小波分析方法在喷动床流型识别中的应用
[Abstract]:In a cylindrical conical spouted bed with a diameter of 150 mm, a corundum ball with an average diameter of 1 mm, density of 2 770 kg/m~3 was used as the experimental solid phase to collect the pressure signals in the spouted bed without and with openings at different gas velocities. The flow pattern transition of a cylindrical tapered spouted bed is characterized by wavelet analysis and power spectrum. The mean pressure method was used to measure the minimum spouted velocity of the spouted bed without and with openings in this experiment, respectively. Then the Daubechies2 wavelet was used to decompose the pressure signal with 7 layers wavelet decomposition to show that the spouted velocity could reflect spouted motion. The main frequency signal of the bed flow characteristics, Then the power spectrum of the main frequency signal is analyzed. The results show that the main frequency of spouted bed with no diversion tube and orifice tube appears in D3 (6.25-12.5 Hz) and D2 (12.5-25 Hz) frequency range, and the power spectrum of main frequency signal can characterize three flow patterns of spouted bed: fixed bed, stable spouted bed and unstable spouted bed. The operating elasticity of the spouted bed (1ug / u _ (ms) 1.23) is obviously greater than that of the spouted bed without the tube (1ug / u _ (ms) 1.12).
【作者单位】: 河北工业大学化工学院;河北工业大学海洋科学与工程学院;
【基金】:河北省科技支撑计划(14273105D) 河北省自然基金资助项目(D2014202074) 河北省高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2016016)
【分类号】:TQ051.1
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本文编号:2259949
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