化工物流园区运营模式及运营安全评价研究

发布时间：2017-06-01 01:01

  本文关键词：化工物流园区运营模式及运营安全评价研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来我国化工园区发展呈现出规模化、集约化发展的趋势,相继出现了一系列化工园区的集群,特别是陕西、内蒙和新疆等地区的集群化趋势比较明显。化工物流园区为化工产业提供配套的物流服务,具有监管部门多、安全性要求高等特点,有多种物流运营模式可供选择,目前对它的研究尚不成熟。从经济效益和安全角度出发,化工物流园区一般会选择铁路来完成中长距离的大批量原料和产品运输。如何实现化工物流园区高效、安全运营,已成为化工产业集群规模效益得到充分体现的关键,故对化工物流园区运营模式及运营安全评价的研究显得尤为重要。 本文研究了化工物流园区布局模式及其适用条件。通过对物流运营模式的分析,根据化工物流园区布局模式特点和物流基础设备设施投资主体不同,提出四种运营模式,分别是基于铁路危险货物第三方物流企业投资的运营模式、基于化工企业投资的运营模式、基于化工企业投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式和基于共同投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式,并探讨了它们的优缺点及适用条件。 本文也研究了化工物流园区运营安全影响因素,它包括符合法律法规要求、符合资质条件要求、从业人员管理、设备设施安全距离要求、设备设施配置要求、安全管理和应急救援,继而建立了化工物流园区运营安全评价指标体系。构建了基于BP神经网络的化工物流园区运营安全评价模型,利用MATLAB神经网络工具箱图形用户界面(GUI)对网络模型进行训练和仿真,使该模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例对两种化工物流园区运营模式进行了安全性对比分析。
【关键词】：化工物流园区 运营模式 第三方物流 BP神经网络 运营安全
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F259.2;F426.7
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 研究现状13-17
• 1.3.1 文献检索情况13-14
• 1.3.2 国内外研究现状14-17
• 1.4 研究内容和技术路线17-20
• 2 化工物流园区的含义及特征20-23
• 2.1 化工物流的含义及特殊性20
• 2.1.1 化工物流的含义20
• 2.1.2 化工物流的特殊性20
• 2.2 化工物流园区的含义及特征20-23
• 2.2.1 化工物流园区的含义20-21
• 2.2.2 化工物流园区的特征21-23
• 3 化工物流园区运营模式研究23-36
• 3.1 化工物流园区布局模式23-25
• 3.1.1 集中式布局模式23-24
• 3.1.2 分散式布局模式24
• 3.1.3 混合式布局模式24-25
• 3.2 物流运营模式分析及其选择25-26
• 3.2.1 物流运营模式分析25-26
• 3.2.2 物流运营模式选择26
• 3.3 铁路危险货物第三方物流企业的发展现状及其必要性26-30
• 3.3.1 铁路危险货物第三方物流企业的界定26-27
• 3.3.2 铁路危险货物第三方物流企业的发展现状27
• 3.3.3 发展铁路危险货物第三方物流企业的条件分析27-29
• 3.3.4 发展铁路危险货物第三方物流企业的必要性29-30
• 3.4 化工物流园区运营模式研究30-32
• 3.4.1 基于铁路危险货物第三方物流企业投资的运营模式30-31
• 3.4.2 基于化工企业投资的运营模式31
• 3.4.3 基于化工企业投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式31-32
• 3.4.4 基于共同投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式32
• 3.5 化工物流园区运营模式的选择32-34
• 3.5.1 四种运营模式的优缺点比较32-34
• 3.5.2 四种运营模式的适用条件分析34
• 3.6 化工物流园区运营模式与园区安全相关性分析34-36
• 4 化工物流园区运营安全评价研究36-48
• 4.1 问题的提出36
• 4.2 运营安全影响因素36-40
• 4.2.1 符合法律法规要求36-37
• 4.2.2 符合资质条件要求37
• 4.2.3 从业人员管理37
• 4.2.4 设备设施安全距离要求37-38
• 4.2.5 设备设施配置要求38-39
• 4.2.6 安全管理39
• 4.2.7 应急救援39-40
• 4.3 建立评价指标体系的原则40
• 4.4 化工物流园区运营安全评价指标体系的建立40-42
• 4.5 基于模糊层次分析法的指标权重计算42-48
• 4.5.1 模糊层次分析法介绍42-44
• 4.5.2 指标权重的计算44-48
• 5 基于BP神经网络的化工物流园区运营安全评价模型研究48-63
• 5.1 评价方法的选择48
• 5.2 BP神经网络的介绍48-51
• 5.2.1 BP神经网络的算法原理48-49
• 5.2.2 BP神经网络的学习算法49-51
• 5.3 BP神经网络模型的建立51-53
• 5.3.1 网络层数的确定51
• 5.3.2 各层神经元数目的确定51-52
• 5.3.3 传递函数的选择52
• 5.3.4 网络学习参数的选择52-53
• 5.4 基于GUI的神经网络设计与分析53-54
• 5.5 BP神经网络模型应用54-63
• 5.5.1 样本数据的选取54-55
• 5.5.2 网络模型的确定55-57
• 5.5.3 网络模型的训练57-61
• 5.5.4 网络模型的仿真61-63
• 6 实证分析63-66
• 6.1 案例简介63-64
• 6.1.1 基于铁路危险货物第三方物流企业投资的运营模式下的园区运营安全评价63-64
• 6.1.2 基于化工企业投资的运营模式下的园区运营安全评价64
• 6.2 两种运营模式的安全性对比及选择分析64-66
• 7 结论与展望66-68
• 7.1 结论66-67
• 7.2 展望67-68
• 参考文献68-71
• 附录71-77
• 作者简历77-79
• 学位论文数据集79

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