基于改进BP神经网络的甲醇浓度间接测量方法

发布时间：2017-07-18 10:04

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【摘要】：提出了一种直接甲醇燃料电池电堆中甲醇浓度的间接测量方法。该方法基于直接甲醇燃料电池(DMFC)电堆中单电池所表现出的电化学特性,根据电堆运行时的电流、电压和温度值,采用改进BP神经网络,实时计算出电堆中的甲醇浓度,在无需安装甲醇浓度传感器的条件下,实现了DMFC电堆中甲醇浓度的间接测量。实验结果表明该方法的相对误差精度范围为[0,1.96%],可用于微小型直接甲醇燃料电池阳极进料浓度的实时控制。
【作者单位】： 上海交通大学燃料电池研究所;
【关键词】： 直接甲醇燃料电池 甲醇浓度 间接测量
【分类号】：TM911.4;TP18
【正文快照】： 直接甲醇燃料电池(DMFC)以其高能量密度和产物对环境的友好性,有潜力成为工业和日常生活中广泛应用的清洁能源。影响直接甲醇燃料电池性能的主要因素之一是阳极甲醇的进料浓度[1]。较高的进料甲醇浓度能优化电池性能,但是甲醇浓度过高会导致甲醇从阳极渗透到阴极,甲醇渗透会引

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本文编号：557145