基于ELM的水泥立磨生料细度ADP控制

发布时间：2017-07-27 02:07

  本文关键词：基于ELM的水泥立磨生料细度ADP控制

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【摘要】：水泥生产中的立磨粉磨过程具有非线性、强耦合、大滞后等特点,对其进行精确的建模和实现生料细度的控制比较困难。提出一种基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)的自适应动态规划(ADP,adaptive dynamic programming)优化控制算法。采用极限学习机建立立磨生料粉磨过程的生料细度预测模型,将其作为ADP算法中的模型网络,并以在线序列极限学习机实现ADP的执行网络和评价网络。结果表明:在仿真意义上,所提算法能够对生料细度进行有效地控制,对立磨稳定生产,降低该生产过程的能耗具有一定理论指导意义。
【作者单位】： 广西大学;
【关键词】： 水泥立磨 生料 自适应动态规划 极限学习机
【基金】：国家自然科学基金(61364007)
【分类号】：TQ172.63;TP183
【正文快照】： 引言1粉磨过程是水泥生产过程的重要生产环节和典型耗能环节,立磨是一种新型的粉磨设备,集多功能于一体,能高效综合地完成了物料的中碎、粉磨、烘干、选粉和气力输送过程[1],立磨已成为当今国际上生料粉磨的首选设备。粉磨过程的电耗占整个水泥生产电耗的50%~60%,生料粉磨过细

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本文编号：579327