基于局部搜索策略的混合算法同步综合换热网络
本文关键词:基于局部搜索策略的混合算法同步综合换热网络
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【摘要】:针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。首先采用混沌蚁群算法初步优化换热网络,蚂蚁个体根据混沌搜索机制遍历整个求解域。随后引入Powell法作为局部搜索策略,加强蚂蚁个体的局部搜索能力。最后结合结构进化策略,限制算法的搜索空间,优化蚂蚁个体表示的换热网络结构,并将优化后的信息反馈。蚂蚁会根据自身、邻居和反馈的信息作进一步搜索,直到算法收敛于全局最优解。通过算例对算法进行验证,结果表明,混沌搜索机制使混合算法具有很好的全局搜索能力;Powell法加强了算法的局部搜索能力,提高了求解精度;结构进化策略能够有效地缩减搜索区间,提高搜索效率。所以混合算法能够很好地兼顾处理连续变量和整型变量,适用于换热网络综合。
【作者单位】: 上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【关键词】: 换热网络综合 混沌蚁群算法 局部搜索策略 Powell法
【基金】:国家自然科学基金(51176125)
【分类号】:TP18;TQ051.5
【正文快照】: 1引言换热网络综合(Heat exchanger network synthesis,HENS)是过程系统工程的一个重要领域,其意义在于强化系统的能量回收能力,提高能量利用率和经济性。虽然国内外学者对此作了大量的研究工作,但换热网络实现全局最优化依然有很大困难。换热网络中存在表示换热器有无的0-1整
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本文编号:652746
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