气固流化床压差脉动信号的非线性分析与流型识别

发布时间：2017-09-01 19:35

  本文关键词：气固流化床压差脉动信号的非线性分析与流型识别

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【摘要】：采用EMD-RA方法对生物质与石英砂颗粒混合流动的压差脉动信号进行分析.首先对稻壳与石英砂颗粒在流化床内混合流动的压差脉动信号进行数据采集,采用EMD方法提取原始信号中本身固有的内禀模态函数IMF,再分别对代表气泡、颗粒行为的中频区和高频区的IMF分量进行递归分析.结果表明:当气速u0.50 m/s时,床内由固定阶段向鼓泡阶段转变,系统受颗粒行为影响且随机性较强,各递归特征量变化规律不明显;当气速u0.86 m/s时,床内由鼓泡阶段向流化阶段转变,系统受气泡运动影响且呈现较强的周期性,各递归特征量发生明显变化,递归特性增强.研究进一步证实了流化床内双组分颗粒流动的非线性特性,所提出的EMDRA方法可作为流化床流型识别的新方法.
【作者单位】： 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室;
【关键词】： 生物质 压差脉动信号 递归图 递归定量分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51276040,U1361115) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228106)
【分类号】：TQ021
【正文快照】： 生物质能作为一种清洁可再生能源,其开发和利用有助于解决能源短缺和环境污染两大难题[1].研究流态化下生物质颗粒的流动规律是深入了解生物质热转换过程的重要基础.研究表明流化床内的压差脉动综合反映了流化床内颗粒与气泡的特性,能可靠、直接地检测气固流化床内部状态.递归

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本文编号：774019