基于人工神经网络的转轮除湿系统建模方法研究

发布时间：2017-09-13 14:23

  本文关键词：基于人工神经网络的转轮除湿系统建模方法研究

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【摘要】：转轮除湿系统具有除湿精确度高且能耗低的优点,但其除湿机理相对复杂,除湿过程具有很强的非线性和时变性,对其建模具有一定难度。现有的建模手段以物理方法为主,建模过程复杂且模型误差大。本文引入了神经网络技术,建立了转轮除湿系统的两种神经网络模型——反向传播(BP)网络模型和径向基函数(RBF)网络模型,通过对两种模型进行运算分析,可知两种神经网络对于转轮除湿系统具有良好的适用性,同时RBF网络模型具有较高的精度,应用前景较好。
【作者单位】： 装甲兵工程学院机械工程系;太原卫星发射中心;
【关键词】： 转轮除湿 人工神经网络 建模 BP网络 RBF网络
【基金】：军队科研支撑项目
【分类号】：TQ051.86;TP183
【正文快照】： 0引言转轮除湿系统(下文简称为转轮系统)是一种固体除湿设备,主要依靠固体吸附材料,如硅胶、氯化锂、溴化锂、活性氧化铝、硅化钛、分子筛等,吸收处理空气中的水分子,进而达到除湿目的。与冷却除湿相比,转轮除湿具有更好的调节精度,对低温空气仍然具有很好的除湿效果,且除湿能

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本文编号：844223