基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法

发布时间：2017-09-18 13:40

  本文关键词：基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法

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【摘要】：提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法,该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测。采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导,选取最大模板,确定其边缘方向,结合Canny算子信噪比高、检测准确度高、边缘细节保留好等特点完成表面缺陷的检测,通过缺陷的几何特征判断是否存在缺陷。实验结果表明,该算法很好地抑制了噪声干扰,提高了边缘定位准确性及检测准确度,在保留边缘信息的同时避免了伪边缘的出现。
【作者单位】： 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
【关键词】： 探测器 图像处理 缺陷检测 Kirsch算子 Canny算子 陶瓷碗 几何特征
【基金】：陕西省自然科学基金(2014JM7273)
【分类号】：TQ174.66;TP391.41
【正文快照】： 在陶瓷碗的批量生产中,合格率是生产厂家非常关注的问题,因此对陶瓷碗的表面检测是生产过程中一个至关重要的环节。目前,国内已有关于采用机器视觉的方法进行表面缺陷的自动化检测的报道,如江南大学利用Sobel与分数阶微分的边缘检测算法对圣女果表面缺陷进行检测[1],四川大学

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：875875