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溴素生产过程自控系统研究与开发

发布时间:2017-09-26 13:08

  本文关键词:溴素生产过程自控系统研究与开发


  更多相关文章: 海水提溴 PLC 监控系统 模糊自调整PID 图像分析测量


【摘要】:溴素是最早从海水中分离出来的元素,目前在各个领域得到了广泛的应用。我国工业采用传统的空气吹出法进行溴素的提取,存在有自动化水平低,原材料消耗高、产品质量不稳定等一系列问题。传统的提溴方法有待于提高自动化水平,以保证安全生产,提高生产效率和产量。本设计根据海水提溴工艺控制及环境特点要求,综合考虑I/O点数,设计研发了由研华工控机、西门子PLC、工业以太网和现场总线技术等网络体系构成的综合监控系统。通过充分了解海水提溴的整个工艺流程和各级控制的要求,完成了整套系统的自动化控制设计和开发。系统整体方案采用DCS控制思想,搭建了由西门子S7-300PLC为主站,多个S7-200PLC为分站的多级分布式监控系统。S7-300PLC下设3个分控站由3套S7-200PLC作为从站,分别负责两个卤泵变频站、硫磺燃烧站的数据采集和控制,从站与主站通过PROFIBUS-DP连接。在监控系统平台下,根据吹出配酸对象的特性,利用积分分离PID控制的方法来实现,根据卤水的PH值自动调整加入酸的量;吹出配氯根据氧化还原电位(ORP)自动调整,采用模糊自调整PID控制;蒸馏配氯过程,溴成份难于在线测量,所以通过图像采集进行分析测量,采用串级比值控制,通过调整加氯量来维持溴成分稳定。控制程序的编程通过西门子STEP7V5.5编程软件完成,上位机组态软件KingView6.55完成监控画面的制作,主要监控生产工艺流程各级过程、各种数据的历史查询和实时存储,系统报警查询与设置、以及对数据报表的打印等。本系统实现了吹出、蒸馏加氯量等工艺中关键变量的自动控制,极大提高了溴产品质量,降低了工人劳动强度,保证了人身和设备安全,提高了综合调度、监控和管理水平,提溴生产自动化水平明显提高。
【关键词】:海水提溴 PLC 监控系统 模糊自调整PID 图像分析测量
【学位授予单位】:天津科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TQ124.51;TP277
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 1 前言9-12
  • 1.1 选题背景及意义9-10
  • 1.1.1 课题背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10
  • 1.2 提溴过程的技术研究现状及发展10
  • 1.3 课题研究的主要内容10-12
  • 2 溴素生产过程的工艺介绍及系统控制功能要求12-16
  • 2.1 提溴生产工艺流程概述12-13
  • 2.2 提溴过程主要研究和实施内容13-16
  • 3 提溴过程自动化系统的总体方案设计16-24
  • 3.1 主要控制方案16-21
  • 3.1.1 常规闭环控制16-17
  • 3.1.2 吹出配酸控制17-19
  • 3.1.3 吹出配氯控制19-20
  • 3.1.4 蒸馏配氯控制20-21
  • 3.1.5 SO_2在线检测控制21
  • 3.2 监控系统构成方案21-24
  • 4 提溴监控系统的硬件设计24-30
  • 4.1 PLC控制器及功能模块的选择24-25
  • 4.2 网络通讯系统25-26
  • 4.2.1 工业以太网通信25
  • 4.2.2 PROFIBUS通信系统25-26
  • 4.3 I/O地址分配及接线图绘制26-27
  • 4.4 现场仪表选型27-30
  • 4.4.1 温度仪表27
  • 4.4.2 压力仪表27-28
  • 4.4.3 流量仪表28
  • 4.4.4 液位仪表28
  • 4.4.5 ORP二次显示仪表28-30
  • 5 提溴系统的软件开发30-52
  • 5.1 PLC软件编程30-39
  • 5.1.1 SIEP7软件简介30-32
  • 5.1.2 PLC系统硬件组态32-34
  • 5.1.3 STEP7控制程序结构及编程34-39
  • 5.2 计算机管理界面开发39-52
  • 5.2.1 项目的创建及系统设置40-41
  • 5.2.2 变量数据库的构建41-42
  • 5.2.3 图形画面设计42-49
  • 5.2.4 大屏集中显示效果49-50
  • 5.2.5 用户安全管理设置50-52
  • 6 提溴过程中模糊自调整PID的实现52-62
  • 6.1 模糊自调整PID控制理论52-54
  • 6.1.1 模糊控制基本原理52
  • 6.1.2 模糊控制的组成及功能52-54
  • 6.2 吹出配氯模糊控制器的设计54-59
  • 6.2.1 模糊控制变量的确定及其模糊化54-55
  • 6.2.2 模糊控制规则设计55-57
  • 6.2.3 模糊判决和制定模糊查询表57-59
  • 6.3 提溴过程中模糊控制的MATLAB仿真实现59-62
  • 6.3.1 构建模糊推理系统59-61
  • 6.3.2 Simulink环境下的仿真调试61-62
  • 7 结论62-63
  • 8 展望63-64
  • 9 参考文献64-70
  • 10 攻读硕士期间发表的论文情况70-71
  • 11 致谢71

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