利用BP神经网络优化低活性矿渣基胶凝材料配方

发布时间：2017-10-06 21:26

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【摘要】：针对金川镍矿充填法采矿,文章利用酒钢低活性水淬渣对早强新型充填胶凝材料进行了研究,并对酒钢水淬渣进行物化特性分析,选择生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰和芒硝作为复合激发剂进行胶凝材料配方正交试验。在此基础上,建立BP(back propagation)神经网络模型对试验样本进行学习和训练,获得激发剂配方与胶凝材料特性之间的隐含知识。并借助隐含知识进行不同激发剂配方胶凝材料特性预测,揭示胶凝材料特性随激发剂掺量的变化规律,由此确定了新型充填胶凝材料最优配方生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰、芒硝、亚硫酸钠、酒钢渣粉的掺量分别为3%、5%、5%、1%、2%、84%。对该最优配方进行验证试验,获得3d和7d的强度分别达到1.735 MPa和2.876 MPa,完全满足金川矿山下向胶结充填法采矿对胶凝材料的强度要求。
【作者单位】： 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;金川集团股份有限公司;
【关键词】： 矿渣微粉 低活性 胶凝材料 BP神经网络 配比优化
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(SS2012AA062405)
【分类号】：TQ177
【正文快照】： 将固体废弃物和工业废料作为充填料充填空区的充填法采矿,能实现贫矿及难采资源的安全、环保开发和固体废弃物资源化综合利用,是矿山企业可持续发展的必由之路[1-4]。近年来,利用粉煤灰、水淬渣等工业废料研发充填胶凝材料,已经成功在矿山获得工业化应用[5-7]。金川镍矿是我国

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