表面解吸常压化学电离质谱法快速判别樟树化学型

发布时间：2017-10-11 18:31

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【摘要】：采用表面解吸常压化学电离质谱(SDAPCI-MS)技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)对谱图信息进行分析,获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息,进而对不同化学型样品进行判别.结果表明,在正离子模式下,SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图;PCA分析中的PC1,PC2和PC3贡献率分别为79.9%,12.9%和4.2%,共计97.0%.SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样本准确率均为100%,能够快速、有效地判别出樟树化学型.
【作者单位】： 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室;东华理工大学江西省质谱科学与仪器重点实验室;
【关键词】： 樟树 化学型 表面解吸常压化学电离质谱 多变量分析
【基金】：“十二五”农村领域国家科技课题(批准号:2012BDA29B01-3) 国家自然科学基金(批准号:31370384) 江西省高等学校科技落地计划项目(批准号:KJLD12051) 江西省科技计划项目(批准号:20142BCB24005) 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室自由探索课题(批准号:SKLF-ZZB-201516)资助~~
【分类号】：Q946;O657.63
【正文快照】： 植物化学型(Chemotype)是指同种植物在形态上差异不明显,但所含化学成分存在差异,可将其分为多种类型,是植物种内生物多样性的一种表现[1].研究[2]发现,植物化学型的主要类型包括挥发油类、黄酮类、香豆素类和生物碱类等4大类.樟树[Cinnamomum camphora(L.)Presl]是樟科樟属植

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本文编号：1014032