激光近红外结合SVM的花生油掺伪定性定量分析

发布时间：2017-10-16 12:47

  本文关键词：激光近红外结合SVM的花生油掺伪定性定量分析

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【摘要】：利用激光近红外技术结合支持向量机(support vectormachines,SVM)对花生油掺伪进行定性和定量分析。使用激光近红外光谱仪采集188个掺入餐饮废弃油、大豆油、玉米油以及菜籽油的花生油样品光谱图。结果表明,建立的SVC分类模型均能实现100%的预测准确率,但经提取波长后的模型的变量变少,由全波段的451个波长数减少为136个。建立的SVR回归模型也能准确预测花生油中掺伪油的含量,其中非全波段模型参与建模变量变少,由451个降低到66个,预测精度也更高,校正集和测试集相关系数分别达到99.88%、99.90%,均方根误差都低于6.99E-4。由此可知,特征波长提取方法不仅可以减少建模变量,提高建模效率,也能够提高模型的预测能力。结果表明,运用激光近红外结合SVM可以实现花生油掺伪油脂的定性和定量分析。
【作者单位】： 武汉轻工大学机械工程学院;武汉轻工大学食品科学与工程学院;武汉百信环保能源科技有限公司;
【关键词】： 激光近红外 花生油 支持向量机 定性和定量 后向偏最小二乘法
【基金】：“十一五”国家科技支撑计划(2009BADB9B08) 武汉市科技攻关计划(2013010501010147) 武汉工业学院食品营养与安全重大项目培育专项(2011Z06) 武汉轻工大学2014年研究生创新基金(2014cx005)
【分类号】：O657.3;TS227
【正文快照】： 花生油是我国主要的食用油之一,营养价值高。目前有不少不法商贩为了牟取暴利对食用植物油进行掺假m。如在花生油中加人大豆油、菜籽油等价值稍低的食用油,有的甚至在花生油中掺入蓖麻油、餐饮废弃油等对人体有危害的非食用油[2。为了杜绝不法掺假行为,目前的常规检测方法有

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本文编号：1042766