基于NIR和SVM算法的巴里黄檀和交趾黄檀鉴别研究

发布时间：2017-10-29 21:26

  本文关键词：基于NIR和SVM算法的巴里黄檀和交趾黄檀鉴别研究

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【摘要】：快速准确的鉴别红木种类是当前红木行业亟待解决的一项重大课题,红木种类繁多,特征相似,价格昂贵,红木市场以次充好、以假乱真现象普遍。为了准确、无损的鉴别红木种类,该研究提出了应用近红外反射光谱技术结合SVM分类的模式识别方法,使用近红外漫反射光谱仪采集了市面上易混淆的巴里黄檀和交趾黄檀的心材光谱数据,取其一阶微分去除无关信息和噪声,试验结果使用2折交叉验证方法进行结果统计,结果表明,近红外漫反射光谱技术结合SVM技术能准确鉴别巴里黄檀和交趾黄檀,方法快速、无损、准确,给混乱的红木市场领域提供了一种可靠的鉴定方法。
【作者单位】： 清华大学自动化系;
【关键词】： 近红外反射光谱 巴里黄檀 交趾黄檀 KNN SVM 折交叉验证
【基金】：国家自然科学基金委国家重大科研仪器设备研制专项(61327902)资助
【分类号】：TS61;O657.33
【正文快照】： 引言不同种类的红木木材,以及不同产地的红木,其材质和价格相差悬殊,根据国家红木标准[1](GB/T 18107—2000),红木共有5属8类33种,33种红木根据其产地不同又可进行细分,红木因为产地不同,价格也相差甚远,市场上红木鱼目混珠,我们常说的老红木和大红酸枝实际上是交趾黄檀,而红

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1 王小燕;王锡昌;刘源;董若琰;;基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用[J];光谱学与光谱分析;2012年09期

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本文编号：1114737