基于近红外光谱的红茶干燥中含水率无损检测方法

发布时间：2017-12-02 21:17

  本文关键词：基于近红外光谱的红茶干燥中含水率无损检测方法

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【摘要】：为实现工夫红茶干燥中含水率的快速检测,提出了基于近红外光谱红茶干燥中含水率无损检测方法。随机抽取6次干燥处理中的226个样本,进行波长1 000~17 99 nm近红外光谱扫描后按照国标法测定含水率。对原始光谱数据进行标准正态变量变换(SNVT)预处理,利用全局偏最小二乘法(PLS)、联合区间偏最小二乘法(si PLS),分别构建水分近红外预测模型并验证。结果表明:用两种方法检测含水率,其准确度都可靠,但利用si PLS法将全光谱划分为13个区间,联合4个区间用6个主成分数构建的水分预测模型效果更优,其预测集的相关系数R和预测均方根误差RMSEP值分别为0.9593和0.0395,说明模型预测精度高,可以实现红茶干燥中含水率的快速无损检测。
【作者单位】： 中国农业科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点实验室国家茶产业工程技术研究中心农业部茶树生物学与资源利用重点实验室;中国农业科学院研究生院;
【基金】：浙江省自然科学基金(LY16C160002) 浙江省“三农六方”项目(2014005)
【分类号】：TS272.52;O657.33
【正文快照】： 干燥是工夫红茶初加工的最后一道工序,含水率是衡量工夫红茶干燥效果和品质的重要指标。干燥过程中若能够在线检测工夫红茶的含水率,则能有针对性的调控干燥进程,保证茶叶品质。目前考察工夫红茶含水率的主要手段是烘干法,测量结果虽然准确,但测量过程费时费力,不利于大样本的

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