基于支持向量机的近红外光谱技术鉴别掺假牛肉

发布时间：2017-12-11 07:44

  本文关键词：基于支持向量机的近红外光谱技术鉴别掺假牛肉

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【摘要】：【目的】利用近红外光谱技术对掺入鸭肉的掺假牛肉进行判别研究,为实现掺假牛肉的快速、准确检测提供参考。【方法】市购冷冻储存的牛里脊肉和鸭肉,在牛里脊肉糜中掺入质量分数为0,5%,10%,15%,20%,25%的鸭肉糜(对应m(鸭肉糜)∶m(牛肉糜)分别为0∶20,1∶19,2∶18,3∶17,4∶16和5∶15),制备供试牛肉和掺假牛肉,采用近红外漫反射方式在波数为10 000~4 000cm-1时采集牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的近红外光谱,对原始光谱经多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard normal variate transformation,SNV)、面积归一化(Area normalization)、15点平滑处理和一阶导数处理等方法预处理后,对所建支持向量机(nu-SVM)判别模型的预测效果进行比较。【结果】经MSC预处理后所建的牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的nu-SVM判别模型判别性能稳定,对建模集的正确判别率为97.09%,对检验集的正确判别率为94.00%。【结论】近红外光谱技术结合MSC预处理后所建的nu-SVM模型可用于掺杂鸭肉的牛里脊肉的鉴别。
【作者单位】： 郑州轻工业学院食品与生物工程学院;食品生产与安全河南省协同创新中心;河南省农科院农副产品加工研究所;
【基金】：郑州轻工业学院博士科研启动基金项目(2013BSJJ003);郑州轻工业学院第三批大学生科技创新项目(2014DC099) 国家质检总局科技计划项目(2013年度)
【分类号】：TS251.52;O657.33
【正文快照】： 牛肉作为清真肉制品的典型代表,随着人们对其营养价值、加工方式的普遍认同,对牛肉的消费已不仅仅局限在穆斯林地区,近年来牛肉的消费量呈快速增长趋势[1]。然而,市场上牛肉及牛肉制品的安全及真实性不容乐观,有不法商贩为谋取暴利,在牛肉中掺入低价位的猪肉、鸡肉、鸭肉等,这

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本文编号：1277666