基于小波变换的铁矿石品位X荧光在线检测方法研究

发布时间：2018-05-05 10:16

  本文选题：X射线荧光光谱 + 小波变换　； 参考：《光谱学与光谱分析》2016年S1期

【摘要】：铁矿石作为钢铁行业中的重要生产原料,其品质直接影响到产品的质量,因此铁矿石品位的及时和准确检测显得尤为重要。本文利用能量色散X射线荧光光谱法对铁矿石样品进行在线测量,并使用小波分析技术对能谱进行了平滑和背景扣除的研究。结果表明小波变换方法能够有效减少背景影响,提高检测精度。定态测量和在线测量的相对标准偏差(RSD)分别为2.614%和0.227%,对于Fe元素的在线测量检出限为20.248μg·g-1。
[Abstract]:As an important raw material in iron and steel industry, the quality of iron ore directly affects the quality of products, so the timely and accurate detection of iron ore grade is particularly important. In this paper, the energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry is used to measure the iron ore samples on line, and wavelet analysis technique is used to study the energy spectrum smoothing and background subtraction. The results show that the wavelet transform method can effectively reduce the background effect and improve the detection accuracy. The relative standard deviation (RSD) of steady state measurement and on-line measurement are 2.614% and 0.227%, respectively, and the detection limit for Fe element is 20.248 渭 g g g ~ (-1).
【作者单位】： 南京航空航天大学材料科学与技术学院;江苏省高校放射医学协同创新中心;

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