近红外光谱法测定不同产地独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯含量

发布时间：2018-06-15 16:05

  本文选题：近红外光谱 + 蛇床子素　； 参考：《光谱学与光谱分析》2017年04期

【摘要】：应用近红外光谱技术建立对独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的快速检测方法。自不同产地采集97批样品,通过高效液相色谱法测定指标成分含量,并测定样品的近红外光谱图,由于光谱图间差异较小,需要进行光谱预处理,通过比较不同预处理方法的结果,选择最优模型参数,结合偏最小二乘法分别建立独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的定量分析模型。结果显示,预处理方法为一阶导数时,蛇床子素的模型处于最优化性能,模型的相关系数为0.941 3,RMSEP值为0.141;校正集相关系数为0.923 3,RMSEC值为0.163。不经预处理的二氢欧山芹醇当归酸酯模型处于最优化性能,模型的相关系数为0.857 4,RMSEP值为0.103;校正集相关系数为0.831 5,RMSEC值为0.112。研究表明,近红外光谱技术结合偏最小二乘法操作简便,测定方法快速、高效、无损,可以实现对独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的含量进行定量分析,为中药材的质量控制研究和含量测定提供了一种科学有效的方法,同时为近红外光谱技术发展中药实时分析开辟了一个新方法,对保证中药材质量稳定可控有重要意义。
[Abstract]:A rapid method for the determination of osthol and dihydro-osalinol angelica acid ester was established by using near infrared spectroscopy (NIR). 97 batches of samples were collected from different producing areas. The content of index components was determined by HPLC, and the near infrared spectra of the samples were determined. Due to the small difference between the spectra, the spectral pretreatment was needed. By comparing the results of different pretreatment methods, the optimal model parameters were selected and the quantitative analysis models of osthol and dihydroosalcitrate were established in combination with partial least square method. The results show that the model of osthol is optimized when the pretreatment method is first derivative, the correlation coefficient of the model is 0.941 ~ (3) RMSEP is 0.141, and the correlation coefficient of correction set is 0.923 ~ (3) ~ (?) RMSEC is 0.163. The model of dihydroosaurinol angelica acid ester without pretreatment is optimized, the correlation coefficient of the model is 0.857 ~ (4g) RMSEP = 0.103, and the correlation coefficient of calibration set is 0.831 ~ (5) 渭 m ~ (-1) RMSEC = 0.112. The results showed that Near-infrared spectroscopy combined with partial least square method was simple, rapid, efficient and non-destructive, and could be used for quantitative analysis of the contents of osthol and dihydro-osalinol angelica acid ester. It provides a scientific and effective method for the study of quality control and content determination of Chinese medicinal materials, and opens up a new method for the development of real-time analysis of traditional Chinese medicine by near infrared spectroscopy, which is of great significance to ensure the stability and controllable quality of Chinese medicinal materials.
【作者单位】： 中国中医科学院中药研究所;
【基金】：中医药行业科研专项项目(201407003)资助
【分类号】：R284.1;O657.33

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