基于拉曼光谱特征的生物组织识别方法

发布时间：2019-10-22 09:05

【摘要】：利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数据进行基线校正和滤波预处理;利用主成分分析法,提取拉曼光谱数据的关键特征;通过反向传播(BP)神经网络算法对这些特征进行组织分类;利用动物组织样品上采集的拉曼光谱数据,进行自动分类实验研究。结果表明,BP神经网络能够实现不同生物组织的分类,且准确率达到95%。
【作者单位】： 北京交通大学信息科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61375109,61273356) 机器人学国家重点实验室基金(2013-O12)
【分类号】：O657.37;Q6-3

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本文编号：2551568