原位红外技术对乌洛托品硝解反应机理的研究
【图文】:
中北大学学位论文分子中不同基团振动模式不同,相同基团也都会有几种不同的振动模式。中红外区基团的振动主要有对称伸缩振动(υs)和反对称伸缩振动(υas)、面内变形振动和面外变形振动等,面内变形又包括剪式振动( )和摇摆振动(ρ)等。每一种振动模式都存在一个振动频率。不同基团振动频率不同,不同分子中相同基团振动频率会有差别,相同分子中同一种基团振动频率也不一定相同,往往每一种基团有一个特有的较窄的频率区间,是属于它自己的基团频率,借此特征,,可能鉴定某基团的存在,大多数基团频率出现在 4000~1300cm-1之间。当然基团的特征吸收频率也并不是固定不变的,而是在一个固定的、比较窄的区域变动。除此之外,1300~400cm-1之间区间还有整体分子振动的特定指纹频率。将一个未知化合物与一个标准品进行光谱比较,可以为结构鉴定提供依据。因此,红外光谱是确定分子结构和组成的有力工具。图 2.1 为各基团吸收频率的分布图。
(1)主成分分析(PCA)PCA 是一种数据线性投影方法[61-62],是在不破坏原信息的基础上,将高维空间中的样本数据投射到较低维空间中,即将原变量用相互独立的较少的新变量的线性组合来表示。具体过程为:将原有数据投影到一个新坐标系中,投影的结果使第一大方差落在第一坐标系上,记为第一主成分 P1,第二大方差落在第二个坐标上,记为第二主成分 P2依次类推,确定 P1,P2···Pn。经变换的新变量相互独立,相互正交,去除了原有信息中多变量之间的多重共线性。PCA 是将光谱数据矩阵 X[n×m]用 m 个向量的外积之和表示即: = 式中,t-得分向量,p-载荷向量即主成分。PCA 也可用下列矩阵表示: = = ¨ ,¨ ¨n = , 式中,T-得分矩阵,P-载荷矩阵。PCA 工作过程如图 2.2 所示。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TQ560.1;O657.33
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本文编号:2661969
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