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基于近红外光谱的内蒙古地区羊肉营养成分快速检测与分级的研究

发布时间:2021-03-10 18:44
  畜牧业是内蒙古的支柱性产业,而养羊业则是内蒙古畜牧业的重要组成部分。近年来,内蒙古地区羊肉产量逐年上升,然而养殖企业带来的利润普遍低于全国平均利润水平。近红外光谱分析技术,具有快速简单实时的优点,可以实现羊肉品质的快速检测。本论文收集了内蒙古地区特有群体:阿尔巴斯绒山羊、乌珠穆沁羊与大青山山羊背最长肌,臂三头肌和股二头肌肌肉样本,按照国标方法检测常量营养成分粗蛋白,粗脂肪以及微量营养成分脂肪酸;扫描收集样本的近红外光谱,利用偏最小二乘法建立羊肉常量营养成分近红外光谱预测模型;同时利用不同方法对羊肉微量营养成分建模进行探索。具体结果如下:(1)对阿尔巴斯绒山羊,乌珠穆沁羊,大青山山羊三个部位肌肉中,粗蛋白,粗脂肪含量进行比较,结果表明:背最长肌中脂肪含量显著得高于臂三头肌与股二头肌(p<0.05),而仅有大青山山羊背最长肌中粗蛋白含量显著高于其他部位(p<0.05)。(2)乌珠穆沁羊三个部位肌肉中粗蛋白含量均显著低于其他两个品种的相同部位(p<0.05);而阿尔巴斯绒山羊背最长肌中粗脂肪含量显著高于另外两个品种相同部位中粗脂肪含量(p<0.05),乌珠穆沁羊臂三头... 

【文章来源】:内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于近红外光谱的内蒙古地区羊肉营养成分快速检测与分级的研究


图2近红外光谱定量校正模型建模流程??Fig.2?Modeling?process?of?nea卜infrared?spectral?quantitative?correction?model??

模式图,模式图,神经网络,均方根误差


10?基于近红外光谱的内蒙古地区羊肉营养成分快速检测与分级的研究???输出信号??t??A?输出层??隐_??議??t?t?t?^??输入信号??图3神经网络模式图??Fig.3?Schematic?diagram?of?neural?network?mode??1.4.6?近红外光谱模型的评价标准??为了能够获得好的预测结果,建立优秀的校正模型是必不可少的。因此,需??要一系列指标来对建立的校正模型的优劣程度以及实际预测能力进行判断。??(1)?决定系数R2??决定系数R2反映了预测值与真实值的接近程度。R2的值越接近于1,说明预??测值越接近于真实值;若R2=l,则说明模型完全拟合。当R2为负值时,表明模型??拟合效果极差。决定系数R2的计算公式为:??叫i-iteSS卜。?⑴??其中n为样本数;负为第i个样品的预测值;乃为第i个样品的参考值(真值);??y?n为样本真值的平均值。??(2)校正均方根误差(RMSEC),交互验证均方根误差(RMSECV),预测??均方根误差(RMSEP)??校正均方根误差(RMSEC),交互验证均方根误差(RMSECV),预测均方根??误差(RMSEP)都属于均方根误差(RMSE),是观测值与真值(或模拟值)偏差(而??不是观测值与其平均值之间的偏差)的平方与观测次数n比值的平方根。其计算公??

技术路线图,技术路线,生产水,羊肉


立羊肉高端品牌,提高内蒙古自治区的畜牧产业生产水平。??1.6技术路线??f??<??/?^??/??e养錄挪?<?I?”????]保最小二耜去????疰?<????s?cese.?mis?)?v??荦K养推雖4??'??m?)??X—??v,???y?|!5?最小二????r ̄z—e?间?最小二庚;去??分讓.?_界5括齡划士皇叵E??S?(HlSfiE)???^?^?????分析??图4技术路线??Fig.4?Technical?route??

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本文编号:3075100

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