应用矿物元素技术对梅河大米产地确证的研究
发布时间：2021-08-11 03:42
吉林省是中国主要的优质粳稻生产基地,地处北纬45°世界黄金粮食生产带。随着粮食供给改革的推进,越来越多的消费者青睐于具有独特生态环境优势的吉林地理标志大米。但近些年,随着经济全球化和食品流通的快速发展,以品质和地域特色为主要标识的地理标志产品在实际生产和流通中,频现以假乱真、掺假勾兑等食品安全问题。假冒伪劣的梅河大米广泛存在于市场中,梅河大米的地理标志被滥用,食品产地确证的技术也越来越受到各国科研人员的高度关注。各国越来越多的产地确证研究表明,矿物元素指纹技术是研究和判断植源性产品真实地理来源的一种有效手段。我国在地理标志产品原产地名称保护和产地确证方面的研究尚处于起步阶段,由于大米的产地判别因子通常受种植区域稻土性质的空间变异性、气候变化和区域地质等环境因素的影响,在地理标志大米的产地确证方面,现有的研究多数采用化学计量学方法结合矿物元素技术进行了产地分类,而对于大米样本的区域代表性和产地确证因子空间可靠性的研究并不多见,因此需要进行土壤变异性因素及其矿物元素含量、生态环境因子与大米样本的空间相关性研究。为解决梅河大米产地确证过程中面临的掺假和勾兑等问题,也为确认特征元素与真实产地土...
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
梅河口市采样区和采样点示意图
图 3-3 大米样本中矿物元素含量与环境变量之间的冗余分析结果Fig.3-3 Redundancy analysis results between mineral element content and environmental variablesin rice samples.Curice与协变量的 LAT、LONG、MAT 高度相关，表明 Curice含量变化主要受采样点的空间位置影响，与纬度、经度呈显著负相关关系（R=-0.434，P<0.01；R=-0.431，P<0.01），表 3-1 的方差分析也表明 Curice含量在区域尺度内呈现从南
大米作为验证区域。4.1 梅河大米与柳河大米采样点与环境因素的冗余分析图4-1 梅河大米（MH）及柳河大米(Non-MH)采样区域与环境因子的RDA排序图Fig.4-1 RDA ordination of sampling areas and environmental factors of Meihe Rice (MH) andNon-MH Rice (Non-MH)虽梅河稻区（MH）及柳河稻区(Non-MH)区域尺度较小，但产地环境因子影响了根系稻土各元素空间分布，同一稻区的环境相似度较高，导致稻土中矿物元素含量水平接近。图3列出了梅河稻区及柳河稻区采样点的空间分布与产地环境因子的RDA排序图，同一地区采样点聚集在一起，其中，梅河稻区（n=1-36）和柳河稻区（n=37-43）采样点分布有明显的相似性和差异性。其中，柳河稻区（n=37-43）采样点空间分布受环境因素如年均温度(MAT)、土壤有机质（SOM）、海拔高度（ALT）和土壤中Fe soil、Ca soil的影响程度较大，而梅河稻区（n=1-36）采样点空间分布受环境因素如年降水量（MAP）经度（LONG）纬度(LAT)土壤酸碱度（pH）影响影响程度较大。这表明，产地环境因子会影响稻区大米中矿物元素含量，同一地区由于区域尺度较小导致大米中矿物元素含量的相似度较高，不同地区间由于区域尺度导致的环境因素差异
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究[J]. 钱丽丽,宋雪健,张东杰,张爱武,曹冬梅,迟晓星,宋春蕾. 中国粮油学报. 2017(10)
[2]基于偏最小二乘模型的河流水质对土地利用的响应[J]. 李琳琳,张依章,唐常源,郑磊,孟伟,卢少勇,敦宇. 环境科学. 2017(04)
[3]供给侧改革视角下我国粮食生产、流通的思考建议[J]. 刘玹泽,王曙光,张宽,杨启智. 地理与地理信息科学. 2016(06)
[4]基于拉曼光谱的大米快速分类判别方法[J]. 孙娟,张晖,王立,钱海峰,齐希光. 食品与机械. 2016(01)
[5]稳定同位素技术在中药产地溯源方面的应用研究进展[J]. 王黎明,吴浩,林光辉. 同位素. 2015(04)
[6]土壤制图中多等级代表性采样与分层随机采样的对比研究[J]. 杨琳,朱阿兴,张淑杰,安艺明. 土壤学报. 2015(01)
[7]大小兴安岭过渡区阔叶红松林次生演替阶段群落多样性指数与环境因子关系[J]. 张玲,王承义. 森林工程. 2014(05)
[8]稳定同位素技术在农产品产地溯源中的应用研究进展[J]. 李成,潘立刚,王纪华,陆安祥. 农产品质量与安全. 2013(05)
[9]山西灵空山小蛇沟林下草本层植物群落梯度分析及环境解释[J]. 余敏,周志勇,康峰峰,欧阳帅,米湘成,孙建新. 植物生态学报. 2013(05)
[10]基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究[J]. 夏立娅,申世刚,刘峥颢,孙汉文. 光谱学与光谱分析. 2013(01)
硕士论文
[1]水果产业链追溯技术及系统构建研究[D]. 夏之云.西北农林科技大学 2014
本文编号：3335376
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
梅河口市采样区和采样点示意图
图 3-3 大米样本中矿物元素含量与环境变量之间的冗余分析结果Fig.3-3 Redundancy analysis results between mineral element content and environmental variablesin rice samples.Curice与协变量的 LAT、LONG、MAT 高度相关，表明 Curice含量变化主要受采样点的空间位置影响，与纬度、经度呈显著负相关关系（R=-0.434，P<0.01；R=-0.431，P<0.01），表 3-1 的方差分析也表明 Curice含量在区域尺度内呈现从南
大米作为验证区域。4.1 梅河大米与柳河大米采样点与环境因素的冗余分析图4-1 梅河大米（MH）及柳河大米(Non-MH)采样区域与环境因子的RDA排序图Fig.4-1 RDA ordination of sampling areas and environmental factors of Meihe Rice (MH) andNon-MH Rice (Non-MH)虽梅河稻区（MH）及柳河稻区(Non-MH)区域尺度较小，但产地环境因子影响了根系稻土各元素空间分布，同一稻区的环境相似度较高，导致稻土中矿物元素含量水平接近。图3列出了梅河稻区及柳河稻区采样点的空间分布与产地环境因子的RDA排序图，同一地区采样点聚集在一起，其中，梅河稻区（n=1-36）和柳河稻区（n=37-43）采样点分布有明显的相似性和差异性。其中，柳河稻区（n=37-43）采样点空间分布受环境因素如年均温度(MAT)、土壤有机质（SOM）、海拔高度（ALT）和土壤中Fe soil、Ca soil的影响程度较大，而梅河稻区（n=1-36）采样点空间分布受环境因素如年降水量（MAP）经度（LONG）纬度(LAT)土壤酸碱度（pH）影响影响程度较大。这表明，产地环境因子会影响稻区大米中矿物元素含量，同一地区由于区域尺度较小导致大米中矿物元素含量的相似度较高，不同地区间由于区域尺度导致的环境因素差异
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究[J]. 钱丽丽,宋雪健,张东杰,张爱武,曹冬梅,迟晓星,宋春蕾. 中国粮油学报. 2017(10)
[2]基于偏最小二乘模型的河流水质对土地利用的响应[J]. 李琳琳,张依章,唐常源,郑磊,孟伟,卢少勇,敦宇. 环境科学. 2017(04)
[3]供给侧改革视角下我国粮食生产、流通的思考建议[J]. 刘玹泽,王曙光,张宽,杨启智. 地理与地理信息科学. 2016(06)
[4]基于拉曼光谱的大米快速分类判别方法[J]. 孙娟,张晖,王立,钱海峰,齐希光. 食品与机械. 2016(01)
[5]稳定同位素技术在中药产地溯源方面的应用研究进展[J]. 王黎明,吴浩,林光辉. 同位素. 2015(04)
[6]土壤制图中多等级代表性采样与分层随机采样的对比研究[J]. 杨琳,朱阿兴,张淑杰,安艺明. 土壤学报. 2015(01)
[7]大小兴安岭过渡区阔叶红松林次生演替阶段群落多样性指数与环境因子关系[J]. 张玲,王承义. 森林工程. 2014(05)
[8]稳定同位素技术在农产品产地溯源中的应用研究进展[J]. 李成,潘立刚,王纪华,陆安祥. 农产品质量与安全. 2013(05)
[9]山西灵空山小蛇沟林下草本层植物群落梯度分析及环境解释[J]. 余敏,周志勇,康峰峰,欧阳帅,米湘成,孙建新. 植物生态学报. 2013(05)
[10]基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究[J]. 夏立娅,申世刚,刘峥颢,孙汉文. 光谱学与光谱分析. 2013(01)
硕士论文
[1]水果产业链追溯技术及系统构建研究[D]. 夏之云.西北农林科技大学 2014
本文编号：3335376
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxue/3335376.html
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