浸入式可见/近红外光谱技术的藻种鉴别研究

发布时间：2021-10-26 04:45

　　对藻类的识别分类及其生化分析已成为海洋生物学的研究热点之一。以普通小球藻、蛋白核小球藻、微绿球藻、莱茵衣藻为样品,通过便携式USB4000微型光纤光谱仪、Y形光纤和探针,卤素光源构建的光谱采集系统对不同浓度梯度的120个微藻样本进行浸入式可见/近红外透射光谱的原位采集,比较去基线、卷积平滑等光谱预处理方法的效果,并基于连续投影算法（SPA）筛选特征波长,通过偏最小二乘法（PLS）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）和极限学习机（ELM）进行建模,探讨采用透射光谱原位快速鉴别四种不同藻种的可行性。结果表明:卷积平滑的处理效果较为理想,有效波长可用于代替原始光谱建立微藻种类判别分析模型。SPA-LV-SVM和SPA-ELM的预测效果显著高于SPA-PLS,三者的平均预测正确率分别是80%,85%,65%。浸入式可见/近红外光谱技术和便携式光纤探针结合的藻种鉴别方法,有效实现了对四种微藻的鉴别,为藻种鉴别和藻种分类研究领域提供了一种新思路。 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2016,36(01)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言
1 实验部分
    1.1 微藻及其培养
    1.2 样本制备
    1.3 可见/近红外光谱的采集
    1.4 化学计量学方法
2 结果与讨论
    2.1 不同藻种的可见/近红外光谱特征
    2.2 光谱预处理方法的比较
    2.3 SPA选取有效波长
    2.4 全波段和有效波长PLS结果比较
    2.5 SPA-PLS,SPA-LV-SVM,SPA-ELM建模结果比较
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]近红外光谱结合极限学习机识别贮藏期的损伤猕猴桃[J]. 郭文川,王铭海,谷静思,朱新华.  光学精密工程. 2013(10)
[2]小球藻的研究开发进展[J]. 胡开辉,汪世华.  武汉工业学院学报. 2005(03)
[3]赤潮拟菱形藻形态学分类和分子生物技术鉴定研究概述[J]. 高杨,梁君荣,高亚辉,王鹏,虞秋波.  海洋科学. 2005(01)
[4]海洋浮游藻类的化学分类法[J]. 姚鹏,于志刚,米铁柱.  海洋环境科学. 2003(01)
[5]衣藻属的系统发育分析——基于形态形状和nrDNA ITS序列[J]. 张弛,胡鸿钧,李中奎,李夜光,钟扬.  武汉植物学研究. 2000(03)



本文编号：3458856