基于U-PLS/RQL的油类混合物三维荧光导数光谱研究

发布时间：2021-11-18 16:39

　　以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法（UPLS）与残差四线性分析（RQL）处理三维荧光一阶导数光谱。利用Savitzky-Golay多项式拟合微分法分别对油类混合物光谱数据的x轴和y轴求偏导,并将三维荧光光谱扩展为五维导数光谱,再通过U-PLS/RQL建立该四阶数据的校正模型,对预测样品进行分析,使光谱数据得到合理的分解与识别。预测相对误差减小到5.0%以下,预测精度高于三阶多元校正法。 

【文章来源】：中国激光. 2016,43(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 理论基础
    2.1 三维荧光导数光谱算法
    2.2 U-PLS/RQL
3 实验及数据处理
    3.1 实验样本
    3.2 实验仪器参数
    3.3 数据处理
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法[J]. 蔡怀宇,冯召东,黄战华.  中国激光. 2015(03)
[2]基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究[J]. 王玉田,徐婧,周艳岭.  中国激光. 2014(12)
[3]基于CDOM光学参数的近海富营养化快速评价技术[J]. 刘艳芳,苏荣国,周倩倩,祝陈坚,石晓勇.  中国激光. 2014(12)
[4]基于Savizky-Golay多项式的三维荧光光谱的曲面平滑方法[J]. 杜树新,杜阳锋,武晓莉.  光谱学与光谱分析. 2011(02)
[5]基于三维荧光导数光谱的水体有机污染物浓度检测[J]. 杜树新,杜阳锋,武晓莉.  光谱学与光谱分析. 2010(12)



本文编号：3503240