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拉曼光谱预测牛肉中微生物的初步研究

发布时间:2021-12-27 17:33
  肉是营养丰富的高蛋白质食品,同时也极易腐败。传统评估肉腐败程度的方法通常是主观的,而在细菌水平上的评估则需要耗时、耗力的微生物培养分析。为了提高分析检测效率,保证食品安全,肉类工业需要快速、在线无损的分析方法来检测产品中的微生物,并预测肉的保质期。拉曼光谱(Raman spectroscopy)技术是基于拉曼散射效应发展起来的光谱分析技术,该技术具有快速无损、操作简便以及样本处理简单等特点,为肉类工业在线应用提供了可能,是具有广大应用前景的朝阳技术。因此本论文对拉曼光谱预测牛肉微生物的潜力进行了初步研究。本实验共选取了20头24月龄杂交牛(鲁西黄牛×西门塔尔)左半胴体的背最长肌,将其分割成3cm牛排随机分配到真空包装和50%O2气调包装中。两种包装在04℃冷库中,分别贮藏0天、3天、7天、14天和21天,并在每个贮藏时间点测定牛排的拉曼光谱、菌落总数、乳酸菌数、假单胞菌数、热杀环丝菌数、肠杆菌数、微生物菌群多样性,以及与微生物相关的品质指标pH值和肉色;选取500-1800cm-1的拉曼位移,采用偏最小二乘算法(Part... 

【文章来源】:山东农业大学山东省

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

拉曼光谱预测牛肉中微生物的初步研究


贮藏期间两种包装微生物群落在门水平上的相对含量

拉曼光谱预测牛肉中微生物的初步研究


贮藏期间两种包装微生物群落在属水平上的相对含量

拉曼光谱预测牛肉中微生物的初步研究


贮藏期间两种包装微生物群落的主成分分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]家禽屠宰场环境和屠宰器械表面微生物菌群结构和耐药基因分析[J]. 王佩佩,杨华,戴贤君,桂国弘,肖英平.  浙江农业学报. 2018(07)
[2]真空包装牛肉冷藏过程理化和微生物变化[J]. 李娟,卢士玲,王庆玲,孙丹丹,侯扶琴.  食品工业科技. 2016(10)
[3]基于偏最小二乘回归分析综述[J]. 吴琼,原忠虎,王晓宁.  沈阳大学学报. 2007(02)
[4]冷却猪肉初始菌相分析与冷藏过程中的菌相变化规律研究[J]. 傅鹏,李平兰.  食品科学. 2006(11)



本文编号:3552414

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