基于近红外和核磁共振技术的牛肉肉糜掺假和品质指标预测

发布时间：2022-10-04 12:19

　　本论文以牛肉为实验对象,使用化学方法测定牛肉理化指标,通过近红外光谱（NIR）和核磁共振（NMR）技术与判别分析（DA）、偏最小二乘法（PLS）以及支持向量机回归（SVR）等功能强大的化学计量学方法相结合,以新鲜度、理化指标、掺假水平等为评价指标,最终建立基于NIR技术的牛肉品质快速分析模型和基于NIR和NMR技术的牛肉掺伪模型。主要研究内容及结果如下:（1）对江西南昌各大超市牛肉的营养指标进行了测定,分别测定其pH值、水分含量、蛋白含量、脂肪含量。结果还表明,不同部位的牛肉pH值存在差异,牛肩pH值最高,牛里脊pH值最低。而不同部位的牛肉,水分跟蛋白含量差异较小。差异最大的是脂肪含量,牛里脊脂肪含量在3%左右,而牛霖脂肪含量高达 16%。（2）建立了 NIR结合PLS和SVR对牛肉、猪肉、牛肉-猪肉混合样本TVB-N的预测模型。采用无预处理（NONE）、Savitzky-Golay（S-G）、Standard Normal Variation（SNV）、以及导数（1st derivative and 2nd derivative）等四种常用的光谱预处理技术对原始数据进行处理,建立牛肉... 

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
英文缩略语
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析
    1.3 近红外技术在牛肉品质评价中的应用
        1.3.1 牛肉新鲜度的检测
        1.3.2 牛肉营养品质的测定
    1.4 近红外和核磁共振技术在牛肉掺伪中的应用
        1.4.1 牛肉掺伪NMR测定
        1.4.2 牛肉掺伪NIR测定
    1.5 本课题研究意义、研究内容、技术路线及创新性
        1.5.1 研究意义
        1.5.2 研究内容
        1.5.3 技术路线
        1.5.4 研究的创新性
第2章 NIR结合PLS对牛肉营养指标的预测
    2.1 引言
    2.2 材料与设备
        2.2.1 原料与试剂
        2.2.2 仪器设备
    2.3 实验方法
        2.3.1 pH值测定
        2.3.2 水分含量测定
        2.3.3 蛋白质含量测定
        2.3.4 脂肪含量测定
        2.3.5 近红外光谱测定
        2.3.6 数据处理与分析
    2.4 结果与讨论
        2.4.1 牛肉样品的NIR光谱分析
        2.4.2 牛肉样品的pH、水分、脂肪和蛋白含量
        2.4.3 牛肉pH的预测
        2.4.4 牛肉水分含量的预测
        2.4.5 牛肉脂肪含量的预测
        2.4.6 牛肉蛋白质含量的预测
    2.5 本章小结
第3章 NIR结合化学计量学对牛肉和猪肉TVB-N的预测
    3.1 引言
    3.2 材料与设备
        3.2.1 原料与试剂
        3.2.2 仪器设备
    3.3 实验方法
        3.3.1 NIR测定
        3.3.2 TVB-N含量的测定
        3.3.3 数据处理与分析
    3.4 结果与讨论
        3.4.1 NIR分析
        3.4.2 TVB-N测量结果的分析
        3.4.3 NIR结合PLS对牛肉和猪肉TVB-N含量的预测
        3.4.4 NIR结合SVR对牛肉和猪肉TVB-N含量的预测
        3.4.5 PLS和SVR模型比较
        3.4.6 变量个数对PLS模型的影响
    3.5 本章小结
第4章 NIR结合DA和PLS对牛肉掺假定性和定量的分析
    4.1 引言
    4.2 材料与设备
        4.2.1 原料与试剂
        4.2.2 仪器设备
    4.3 实验方法
        4.3.1 NIR测定
        4.3.2 数据处理与分析
    4.4 结果与讨论
        4.4.1 NIR分析
        4.4.2 NIR结合DA和PLS对牛肉掺假定性和定量的预测
    4.5 本章小结
第5章 ~1H NMR结合PLS对牛肉掺假的预测
    5.1 引言
    5.2 材料与设备
        5.2.1 原料与试剂
        5.2.2 仪器设备
    5.3 实验方法
        5.3.1 ~1H NMR测定
        5.3.2 数据处理与分析
    5.4 结果与讨论
        5.4.1 ~1H NMR分析
        5.4.2 ~1H NMR结合PLS模型对牛肉掺伪的预测
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]注水肉糜的低场核磁弛豫特性及判别分析[J]. 王欣,王志永,陈利华,刘宝林.  现代食品科技. 2016(05)
[2]偏最小二乘法和THz-TDS在正品大黄鉴别中的应用[J]. 汪景荣,张卓勇,张振伟,相玉红.  光谱学与光谱分析. 2016(02)
[3]基于LF-NMR弛豫特性对注水、注胶羊肉辨别研究[J]. 王胜威,母应春,赵旭,杨旭卉,文飞,苏伟.  食品工业. 2015(06)
[4]可见/近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮[J]. 马世榜,彭彦昆,徐杨,汤修映,田潇瑜.  江苏大学学报(自然科学版). 2013(01)
[5]牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究[J]. 孙晓明,卢凌,张佳程,张松山,孙宝忠.  光谱学与光谱分析. 2011(02)
[6]肉与肉制品中挥发性盐基氮测定方法的改进[J]. 邵金良,杨芳,杜丽娟,樊建麟,束继红.  肉类研究. 2009(10)

硕士论文
[1]不同极限pH值牛肉颜色调查分析[D]. 赵笑笑.山东农业大学 2016
[2]不同脂肪含量牛肉糜贮藏过程中品质变化研究[D]. 王水晶.山西农业大学 2015



本文编号：3685014