基于紫外可见漫反射光谱及化学计量学的当归及其相似品的鉴别及掺伪分析

发布时间：2024-02-01 16:53

　　作为最重要的中药材之一,当归指伞形科植物当归的干燥根,在中国已经被使用了2000多年。由于其具有补血,减轻疼痛和润肠作用,已被广泛用于治疗妇科疾病,增强免疫系统和缓解便秘。由于医疗价值高和市场需求大,当归的价格保持相对较高。相似品人为替代或掺假现象时有发生。因此,原材料的准确识别和定量对于中药的质量控制和消费者的安全至关重要。本论文考察紫外可见漫反射光谱法结合化学计量学对当归及其相似品及掺伪品进行鉴别并定量分析的可行性。具体研究内容如下:(1)紫外可见漫反射光谱结合化学模式识别对当归及其四种相似品的鉴别。收集40个当归、39个独活、38个川芎、35个白术、39个白芷共191个药品为研究对象,并将其分为训练集合预测集。主成分分析用于可视化训练集样品的聚类趋势。考察不同的预处理方法及其组合,并根据光谱信号特征以及主成分分析的聚类结果来选择最佳的预处理方法。在预处理的光谱和类别信息之间构建极限学习机判别模型。结果表明,原始光谱的主成分分析无法实现五种中药的分类。尺度化、连续小波变换和SG平滑可以在不同程度上改善主成分分析的聚类结果。此外,按连续小波变换+尺度化+SG平滑的顺序进行组合可以增强...

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【部分图文】：

图1-1植物当归及其入药的根部

天津工业大学硕士学位论文2可能会导致鉴别者出现错误判断并使得鉴别难度增加的情况尽管它们的性质和功能明显不同，但是基于形态学的分类学鉴定仍然是一个挑战，特别是当将草药研磨成超细粉末时[6,21]。因此，精确鉴别原料的真实性和对中药的质量控制与消费者的安全息息相关。图1-1植物当归及....

图1-2人工神经网络的原理示意图

第一章绪论7图1-2人工神经网络的原理示意图极限学习机（Extremelearningmachines，ELM）[49-51]极限学习机是一种新颖的神经网络算法基于单隐含层前馈在全局逼近性的性质上和其他的传统算法大致相同。它不仅避免了传统非线性方法的弊端，而且结构简单且需要一些参....

图2-1当归及其四种相似中药材样品图

天津工业大学硕士学位论文12Stone（KS）算法将每个中医样本按3：1的比例分为两个子集。一个由142个样本构成训练集，另一个由49个样本构成的预测集。图2-1当归及其四种相似中药材样品图如表2-1所示为以上所购买的五种药品的详细信息。表2-1购买五种药品的详细信息序号药店名称....

图2-2UV-2700紫外可见分光光度计

天津工业大学硕士学位论文14制作所）进行测量。在测量之前，将光谱仪在室温下进行预热0.5h。预热期间先做好实验所需要的准备工作。预热结束后打开电脑中的UV-probe2.34软件对测定所需要的仪器参数进行设置（采集样品所需要的波长范围为200-800nm，扫描速度为高速，采样间隔....

本文编号：3892460