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MOFs复合材料及其衍生物的电化学传感研究

发布时间:2024-06-14 18:49
  金属-有机框架材料(Metal-Organic Framework,MOF),由于其具有高孔隙率,大表面积,和高热/化学稳定性等特点,被广泛应用于储能、催化、生物医药等领域。近年来,功能化的MOFs材料在电化学传感应用中成为新的研究热点。与质谱、色谱等手段相比,电化学基于其成本低廉、灵敏度高且易于操作的优点,在食品、药品、生物小分子、环境污染物等的定量传感方面应用广泛。目前,由于MOFs导电性差、难以分散等特点,成为电化学性能提升的障碍。为了解决这些问题,本文将MOFs改性方法与电化学方法相结合,构建几种电化学传感器用于检测实际样品中生物小分子、农药残留及抗氧化物质含量。主要工作内容如下:1. 水热法制备HKUST-1晶体。在玻碳电极(GCE)表面滴涂功能化的多壁碳纳米管(MWCNTs-COOH)悬浮液后,再通过循环伏安法将HKUST-1沉积在MWCNTs-COOH/GCE表面。此方法解决了HKUST-1水溶性差、分散不均匀的问题,尤其解决了多壁碳管极易脱落的难题,显著提高了修饰层的导电性和稳定性。MWCNTs-COOH/HKUST-1/GCE修饰电极对多巴胺的响应信号在0.02-1....

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 电化学传感
        1.1.1 电化学传感器的发展历程
        1.1.2 电化学传感器的应用前景
    1.2 金属-有机框架材料
        1.2.1 MOFs概述
        1.2.2 MOFs的合成
        1.2.3 MOFs的应用
    1.3 MOFs在电化学生物传感方面应用
    1.4 选题背景与研究内容
第2章 基于滴涂-电沉积法构建的HKUST-1/MWCNTs-COOH/GCE用于多巴胺的高灵敏度检测
    2.1 引言
    2.2 实验试剂与仪器
        2.2.1 实验试剂
        2.2.2 实验仪器
    2.3 实验步骤
        2.3.1 MWCNTs-COOH的制备
        2.3.2 HKUST-1的合成
        2.3.3 HKUST-1/MWCNTs-COOH/GCE的制备
        2.3.4 电化学实验参数
    2.4 实验结果与讨论
        2.4.1 MWCNTs-COOH和 HKUST-1 的表征
        2.4.2 多巴胺在MWCNTs-COOH/HKUST-1/GCE上的电化学行为
        2.4.3 修饰材料的优化
        2.4.4 pH对电化学行为的影响
        2.4.5 扫速对电化学行为的影响
        2.4.6 富集参数对电化学行为的影响
        2.4.7 DA检测工作曲线的确定
        2.4.8 传感器的选择性和抗干扰能力
    2.5 小结
第3章 基于HKUST-1的CuxO@mC复合材料的高灵敏度非药化学传感器
    3.1 引言
    3.2 实验部分
        3.2.1 实验试剂
        3.2.2 实验仪器
    3.3 实验方法
        3.3.1 HKUST-1和Cu Ox@m C的制备
        3.3.2 Cu Ox@m C/GCE的制备
        3.3.3 电化学测试
        3.3.4 样品的制备
    3.4 实验结果与讨论
        3.4.1 HKUST-1和Cu Ox@ m C复合材料的表征
        3.4.2 草甘膦在修饰电极上的电化学行为
        3.4.3 传感器的优化研究
        3.4.4 草甘膦的安培检测
        3.4.5 传感器的重现性,干扰性和稳定性研究
        3.4.6 实际样品分析
    3.5 小结
第4章 基于金属锆-有机骨架UIO-66/r GO复合膜修饰电极的木犀草素电化学传感器研究
    4.1 引言
    4.2 实验方法
        4.2.1 实验试剂
        4.2.2 实验仪器
    4.3 实验部分
        4.3.1 UIO-66的制备
        4.3.2 氧化石墨烯(GO)电沉积液的制备
        4.3.3 UIO-66/Er GO/GCE的制备
        4.3.4 样品的准备
        4.3.5 电化学测试
    4.4 实验结果与讨论
        4.4.1 UIO-66复合材料的表征
        4.4.2 LU在不同传感器上的电化学行为
        4.4.3 实验条件的优化
        4.4.4 UIO-66/Er GO/GCE的性能检测
        4.4.5 选择性,稳定性和重复性
        4.4.6 实样检测
    4.5 小结
第5章 结论与展望
参考文献
致谢
个人简历、攻读硕士学位期间发表的论文



本文编号:3994283

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