皇冠梨糖度可见/近红外光谱在线检测模型传递研究

发布时间：2025-01-07 00:52

　　 在水果内部品质检测分级实际生产中往往存在多通道测量,由于仪器不同或加工精度不同而存在多通道间检测模型不具通用性问题,应用多种模型传递方法研究了在线检测条件下两个不同可见/近红外光谱仪间的皇冠梨糖度预测模型传递及预测比较分析。结果表明:从仪器的光谱数据经直接校正算法(DS)和基于平均光谱差值校正的DS算法(MSSC-DS)转换后用于主仪器所建模型的预测结果相对较好,预测均方根误差小于0.5°Brix,可以满足实际生产。但通过模型转换后的预测结果均比利用从仪器数据直接建模的预测结果要差(预测均方根误差为0.381°Brix),因而在实际生产中,需要从成本和分级精度的要求来考虑选择建模的方式。

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【文章目录】：
引言
1 材料与方法
    1.1 材料
    1.2 仪器与方法
    1.3 模型传递方法
        1.3.1 斜率/偏差算法
        1.3.2 直接校正算法
        1.3.3 分段直接校正算法
        1.3.4 平均光谱差值校正算法
    1.4 模型评价指标
2 结果与讨论
    2.1 PLSR建模分析
    2.2 模型传递分析
3 结束语



本文编号：4024249