菠菜品质安全参数的拉曼点扫描快速检测方法

发布时间：2017-07-17 07:21

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【摘要】：针对蔬菜品质安全无损伤检测的实际市场需求,结合叶菜表面农药残留等品质安全参数的不均一性,以实验室自行搭建的拉曼光谱硬件系统为基础,开发了叶菜气吸平整装置,编写了基于LabVIEW开发平台的GUI应用程序。该系统通过设定扫描步长等参数,实现了整个菠菜样品的拉曼光谱自动点扫描检测,包括对所有扫描点的拉曼信号进行自动采集、显示和存储。检测过程中,系统软件实时监控相机、二维平移台的运行状态。同时,针对菠菜原始光谱特性编写了基于有效峰线性拟合基线校准方法的拉曼光谱荧光剔除程序,实现了对样品所有扫描点数据的自动基线校准及叠加平均处理。菠菜样品的点扫描实验结果显示,一次扫描不仅可以获得菠菜样品每一扫描点的叶绿素含量及毒死蜱农药残留等品质安全参数的分布情况,而且还可以获得整个样品各参数的平均信息。该点扫描拉曼系统有效提高了不均匀样品的品质安全参数的检测精度。
【作者单位】： 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心;
【关键词】： 拉曼光谱 点扫描 农药残留 品质安全
【基金】：国家科技支撑项目(2014BAD04B05)资助
【分类号】：TS255.7;O657.37
【正文快照】： 引言叶菜含有丰富的维生素、核黄素、类胡萝卜素、纤维素及其他各类营养物质[1],是人类获取营养物质的主要来源之一,其品质安全关乎每个人的健康及生命安全。近些年来,许多学者利用叶菜的光学特性、电学特性、振动特性、机器视觉和电子鼻技术进行了大量的品质安全检测研究。在

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本文编号：552500