最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

发布时间：2017-07-29 16:10

  本文关键词：最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

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【摘要】：采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析。首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型,并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响。实验结果表明,LSSVM的建模效果最佳,其预测集相关系数R~2为0.981 8,预测均方误差RMSEP为1.3917%(体积比)。因此,中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测,且可以达到很好的效果。
【作者单位】： 华东交通大学光机电技术及应用研究所;
【关键词】： 中红外光谱 甲醇柴油 偏最小二乘 最小二乘支持向量机
【基金】：南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号)资助项目
【分类号】：O657.33;TQ517
【正文快照】： 1引言汽车工业的快速发展使人们对石油的需求逐年增加,直接导致石油资源日益枯竭和环境恶化等问题,为解决这个问题,世界各国都在寻找石油燃料的替代品。沼气、液化石油气、天然气、氢气、二甲醚、醇类(甲醇、乙醇)、酯类(植物油、生物柴油)[1-2]等都可以作为内燃机的替代燃料

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本文编号：589972