近红外可穿戴设备中脉搏波的呼吸率检测

发布时间：2017-08-15 05:03

  本文关键词：近红外可穿戴设备中脉搏波的呼吸率检测

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【摘要】：针对可穿戴设备中光电容积脉搏波检测呼吸速率准确性不高和实时性不够的问题,提出了一种基于时频谱的自适应信号分解算法。该算法采用瞬时中心频率估计方法获得脉搏波时频谱和瞬时心率估计值,对脉搏信号进行相干解调提取呼吸信号成分,进而利用呼吸信号成分检测呼吸速率。实验结果表明,与传统连续小波变换方法相比,本文提出的自适应信号分解算法的呼吸速率计算时间提高了84.68%。通过中位数误差及四分位距误差的方差分析,表明该算法比连续小波分解算法和自回归模型算法具有更好的计算精度,中位数误差均值分别提高了96.001%和97.978%,四分位距误差均值分别提高了75.014%和52.732%。
【作者单位】： 东北大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 光电容积脉搏波 呼吸速率 可穿戴设备 近红外 时频谱
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.60973022) 国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAH82F04) 辽宁省科学技术计划项目(No.2015401039) 沈阳市科技专项(No.F15-199-1-03)
【分类号】：R318.6;O657.33
【正文快照】： 1引言近些年,雾霾天气频发导致呼吸系统疾病发病率越来越高,所以使用可穿戴设备准确地、快速地检测人体呼吸速率成为了研究热点。呼吸速率是人体重要的生理参数信息,已被广泛应用于睡眠呼吸暂停[1-2]、婴儿猝死综合症[3]和术后患者呼吸道并发症[4]等临床疾病的监测。目前,呼吸，

本文编号：676348