基于高光谱图像的香醋醋醅均匀性快速判别

发布时间：2017-08-19 22:30

本文关键词：基于高光谱图像的香醋醋醅均匀性快速判别

【摘要】：以镇江香醋固态发酵过程中总酸质量分数和p H值为表征指标,利用高光谱图像技术和化学计量学实现翻醅均匀性快速判别。以翻醅前后醋醅为研究对象,首先采集其高光谱信息,同时检测对应的总酸质量分数和p H值;然后以联合区间偏最小二乘(si PLS)和遗传算法(GA)优选特征变量;采用偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立表征醋醅均匀性指标的快速预测模型;最后使用最优模型计算高光谱图像每个像素点的总酸质量分数和p H值,伪彩色处理,获得醋醅总酸质量分数和p H值分布图。结果表明,总酸质量分数和p H值最佳模型的相关系数(R)分别为0.775 1和0.797 4、预测均方根误差(RMSECP)为0.389%和0.041 7;分布图中翻醅前总酸质量分数和p H值范围为3.0%~7.8%和3.5~4.2,醋醅局部有明显结块,分布不均匀,翻醅后总酸质量分数和p H值范围较集中,为4.8%~7.0%和3.6~3.9,醋醅分布较均匀。结果表明利用高光谱技术快速预测醋醅均匀性是可行的。
【作者单位】：江苏大学食品与生物工程学院;
【关键词】： 镇江香醋 固态发酵 醋醅分布 高光谱图像 均匀性
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100807) 国家自然科学基金项目(61301239) 全国优秀博士基金项目(200968) 新世纪优秀人才项目(NCET-11-00986) 江苏省杰出青年基金项目(BK20130010) 江苏省研究生创新基金项目(KYLX_1070)
【分类号】：O657.3;TS264.22
【正文快照】： 引言镇江香醋是固态发酵(Solid-state fermentation,SSF)的典型代表,以糯米、麸皮和米糠为原料,采用固态分层发酵工艺,酿得的成品醋具有“酸而不涩、香而微甜、色浓味鲜、愈存愈香”等特点[1]。制醅是制醋的关键环节之一,其中醋醅均匀性是保证镇江香醋固态发酵生产的关键,决定

【相似文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 付妍;徐冉冉;陈兴海;;基于高光谱图像技术的果蔬表面农药残留检测研究[J];食品安全导刊;2012年05期

2 万相梅;黄敏;朱启兵;;基于高光谱散射图像的苹果压缩硬度和汁液含量无损检测[J];食品工业科技;2012年06期

3 李刚;熊婵;林凌;佟颖;张宝菊;;复杂混合溶液成分高光谱分析的可行性[J];光谱学与光谱分析;2012年03期

4 索少增;刘翠玲;吴静珠;陈兴海;孙晓荣;吴胜男;;高光谱图像技术检测梨表面农药残留试验研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2011年06期

5 黄培贤;姚志湘;粟晖;孙阔;幸红云;;高光谱图像技术在食品无损检测中的研究进展[J];食品工业科技;2012年15期

6 吴龙国;何建国;贺晓光;刘贵珊;王伟;王松磊;苏伟东;罗阳;思振华;;高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展[J];激光与红外;2013年09期

7 方慧;邹强;何勇;李晓丽;;基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定[J];光谱学与光谱分析;2012年08期

8 田喜;何绍兰;吕强;易时来;谢让金;郑永强;廖秋红;邓烈;;高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究[J];光谱学与光谱分析;2014年09期

9 郭志明;黄文倩;彭彦昆;王秀;李江波;;高光谱图像感兴趣区域对苹果糖度模型的影响[J];现代食品科技;2014年08期

10 谭克竹;柴玉华;宋伟先;曹晓达;;基于高光谱图像处理的大豆品种识别(英文)[J];农业工程学报;2014年09期