小麦渍害光谱特征分析

发布时间：2017-08-31 12:23

  本文关键词：小麦渍害光谱特征分析

  更多相关文章： 渍害 光谱特征 小麦品种

【摘要】：理清小麦渍害光谱特征是大尺度渍害遥感监测的基础,也是运用光谱特征实现无损、快捷鉴别小麦渍害的前期条件,迄今为止未见对小麦渍害光谱特征的相关研究。该研究通过田间实验分析了8个小麦品种(郑麦9023、西农223、漯6010、富麦168、鄂麦23、鄂麦19、广源11-2、农大195)受渍后叶片和冠层的光谱特征与没有渍害小麦光谱特征的差异,研究表明:受渍后叶片光谱反射率较正常叶片的差异主要表现在645~680 nm区间(红光波段),较正常值偏高;757~917 nm区间(近红外波段),较正常值偏低;1 428~1 456 nm区间,较正常值高;1 641~1 684 nm区间,较正常值低,主要原因:一是渍害导致叶片叶绿素光合作用能力下降,二是叶片失水引起水势降低,建议用归一化水指数(NDWI)的差异值反映小麦受渍情况,同时分析了不同小麦品种受渍时与受渍后NDWI指数随时间的变化特点,发现其变化特征与小麦品种的抗性有关;受渍后小麦冠层的所有波段光谱反射率均低于正常小麦,建议用670~2 400 nm光谱反射率的均值差异反映小麦受渍情况。
【作者单位】： 长江大学农学院;主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心;湖北工程学院;
【关键词】： 渍害 光谱特征 小麦品种
【基金】：2012年度公益性行业(农业)科研专项项目(201203032) 长江大学作物抗逆技术研究中心2015年开放基金项目资助
【分类号】：S512.1;O657.3
【正文快照】： 要条件,本研究拟通过田间小区实验,对8个小麦品种在灌弓| 言 浆期的农田进行受溃和不受渍处理,利用便携式光谱仪进行小麦叶片和冠层两种模式的光谱观测,分析不同小麦品种、渍害是指在地表长期滞水或地下水位长期偏高的区域,两种观测模式渍害下的光谱特征,最大化提取溃害小麦与

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 董秉宇;张建洪;;钻石的辐射着色处理、色心及光谱特征(一)[J];国外非金属矿与宝石;1990年04期

2 姚守拙,魏迈之;无机物及矿物红外光谱的计算机检索——光谱特征选择与压缩数据库检索[J];中国科学(B辑 化学 生物学 农学 医学 地学);1987年07期

3 张新华,张伟,金歧端,许云龙;佛司可林类成分的光谱特征(一)(英文)[J];天然产物研究与开发;2005年02期

4 董霁红;于敏;赵银娣;张珏;TOYOHISA Fujita;;矿区复垦土壤重金属含量分布与光谱特征研究——以徐州市柳新矿区为例[J];中国矿业大学学报;2012年05期

5 林锦富,王嘉玲;中国东部玄武岩中蓝宝石的紫外——可见光——近红外吸收光谱特征[J];珠宝科技;1997年02期

6 黄步耕,何耀春,王江,侯士法;对-三联苯羧基化合成及其光谱特征[J];承德石油高等专科学校学报;2002年04期

7 袁琳;张利权;;大型沉水植物苦草的光谱特征识别[J];生态学报;2006年04期

8 任红艳;庄大方;潘剑君;史学正;施润和;王洪杰;;重金属污染水稻的冠层反射光谱特征研究[J];光谱学与光谱分析;2010年02期

9 詹志明;秦其明;阿布都瓦斯提·吾拉木;汪冬冬;;基于NIR-Red光谱特征空间的土壤水分监测新方法[J];中国科学.D辑:地球科学;2006年11期

10 许宁;胡玉新;雷斌;洪友堂;党福星;;基于改进光谱特征拟合算法的高光谱数据矿物信息提取[J];光谱学与光谱分析;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 张登荣;董传万;阎强;邓超;;浙东火山岩区岩墙可见光-近红外遥感光谱特征[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

2 徐金鸿;;粤西不同母岩型红土野外光谱特征[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

3 吴德文;吴健生;周正武;张云峰;;青海芒崖金多金属成矿区岩石光谱特征及应用[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

4 高占国;张利权;;盐沼植被光谱特征的间接排序识别分析[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

5 王晓梅;张玉钧;刘文清;夏慧;;基于光谱特征的植被遥感探测及应用研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

6 林颖;徐卫明;袁立银;王建宇;;热红外高光谱非均匀性校正及光谱特征提取[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年

7 邓书斌;陈秋锦;;植被光谱特征与植被指数综述[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

8 周宁;尹球;张凤丽;朱迅;;服装面料光谱特征初探[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年

9 袁琳;张利权;;大型沉水植物的光谱特征识别[A];第九届全国河口海岸学术研讨会论文（摘要）集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 沈俊霖;19个“电子眼”监测胶州湾[N];青岛日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 刘丙新;基于高光谱特征的水上油膜提取与分析研究[D];大连海事大学;2013年

2 高占国;长江口盐沼植被的光谱特征研究[D];华东师范大学;2006年

3 周广柱;铜矿区植物光谱特征与信息提取[D];山东科技大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘效栋;黄土台塬区土壤有机质高光谱特征及反演研究[D];西北农林科技大学;2015年

2 张宣宣;玉米铁毒胁迫的光谱特征与叶绿素含量反演实验研究[D];东北大学;2014年

3 段瑞鲁;科尔沁沙地典型沙丘植被光谱特征及其覆盖变化分析[D];内蒙古农业大学;2013年

4 张荟平;基于光谱特征不确定性的遥感影像分类研究[D];华中科技大学;2013年

5 谢红叶;基于光谱特征的高光谱丰度估计模型研究[D];大连海事大学;2013年

6 韩趁霞;基于ICA的土壤重金属污染遥感弱信息分离技术与软件原型[D];中国地质大学（北京）;2009年

7 陆应诚;基于Landsat TM数据的皖东南圩田结构特征与开发驱动因素分析[D];安徽师范大学;2006年

8 徐冬青;遥感技术应用于土壤盐渍化动态监测[D];新疆农业大学;2005年

9 叶凡;基于光谱匹配的高光谱识别技术研究[D];成都理工大学;2013年

10 陈晓玲;典型矿物发射光谱特征提取与岩石光谱解混方法研究[D];东北大学;2013年

，

本文编号：765569