薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析

发布时间：2017-09-23 11:35

  本文关键词：薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析

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【摘要】：为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析(PCA)基本能实现精油品种区分,前三个主成分主要代表着酯、醇和萜类物质。使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型,三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959 2,0.976 4,0.958 8,验证集中三个品种精油预测均方根误差(RMSEP)分别为0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%,模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。为薰衣草精油品种品质提供一个快速、直观的方法。
【作者单位】： 新疆大学理化测试中心新疆大学物理科学技术学院;
【关键词】： 薰衣草精油 衰减全反射红外光谱 主成分分析 正交偏最小二乘辨别分析
【基金】：国家自然科学基金项目(21265021)资助
【分类号】：TQ654;O657.33
【正文快照】： 引言薰衣草精油是重要的天然香料,在美容、保健、医药等领域有着广泛的应用[1-3]。新疆伊犁是我国最大的薰衣草种植基地,也是世界三大产地之一,因地理位置、气候条件适宜,新疆产精油品质好,但缺乏相关质量标准,大部分以原料方式输出[4]。薰衣草精油品质的好坏与提取精油的薰衣

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本文编号：905042