动态光谱信号质量的评估与筛选
本文关键词:动态光谱信号质量的评估与筛选
【摘要】:近红外光谱分析作为一种无损、实时、连续检测的方法,为血液成分无创检测提供了思路。为了保证采集到的光谱数据的准确性和可靠性,本文通过动态光谱脉搏波时域有效单沿数和频域品质因数Q值相结合的方法对405例采集的样本进行了评估,剔除异常的样本,筛选出218例可靠样本。对筛选出的218例样本和对照组的218例样本的动态光谱数据与相应的被测对象的血红蛋白浓度值进行了建模分析,每组选取200例样本作为校正集,18例样本作为预测集。有效单沿数和Q值联合筛选的实验组的预测准确率达到93.8%,有效单沿数或Q值单一评估的两个对照组的预测准确率分别为65.6%和67.7%,未经过筛选的三个对照组的预测准确率分别为53.7%,33.3%,42.6%;实验组的预测平均相对误差为0.067 5,单一评估的两个对照组分别为0.072 3和0.072 2,随机选取的对照组分别为0.082 3,0.078 9,0.082 8,较其他各组相比为最小。结果表明时域频域联合法对光谱数据样本筛选具有可靠性和有效性,这将为动态光谱的无创检测的精准性研究提供了方法。
【作者单位】: 天津医科大学生物医学工程与技术学院;中国人民解放军254医院体检中心;精密测试技术及仪器国家重点实验室天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室;天津中医药大学中医药工程学院;
【关键词】: 动态光谱 质量评价 Q值 有效单沿数
【基金】:青年科学基金项目(81202643) 天津市应用基础及前沿技术研究计划重点项目(14JCZDC33100)资助
【分类号】:O657.33
【正文快照】: 脉搏波描记技术进行血液成分的无创测量,根据不同波长下引 言各类血液成分吸收率的差异反映血液中血红蛋白、碳氧血红蛋白,血氧等成分的信息,利用脉搏波的峰峰值来计算这些 血液成分无创检测一直以来都是国内外研究的热点和重参数。国内李刚[4-5]于2004年提出基于光电容积
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,本文编号:987925
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