混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测

发布时间：2017-10-20 22:13

  本文关键词：混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测

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【摘要】：为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混沌粒子群算法搜索最优LSSVM参数。最后采用具体混凝土强度预测实例对其性能进行分析。结果表明,本文模型可以准确描述混凝土强度与影响因子间的变化关系,提高了混凝土强度预测精度,具有一定的实际应用价值。
【作者单位】： 内蒙古工业大学材料科学与工程学院;内蒙古建筑职业技术学院机电与暖通工程分院;
【关键词】： 土木工程 混凝土强度 最小二乘支持向量机 混沌粒子群算法 通用性测试
【基金】：国家自然科学基金项目(51164023) 国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0847) 内蒙古自治区教育厅项目(NJZC13344)
【分类号】：TU528;TP18
【正文快照】：

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本文编号：1069654