一种融合无时滞测量值和含时滞测量值的状态估计方法

发布时间：2017-11-10 07:14

  本文关键词：一种融合无时滞测量值和含时滞测量值的状态估计方法

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【摘要】：在很多工业过程中,常常可获得两种测量数据,无时滞测量值和含时滞测量值,其中,无时滞测量值直接由传感器在线测得,即时却精度较低,含时滞测量值通过人工实验分析离线得到,精度高却有时滞。引入状态增广卡尔曼滤波法对上述两种数据进行融合以估计当前状态值。考虑到无时滞测量值建立的在线软测量模型存在不可避免的模型不匹配问题,引入模型偏差作为待估计状态,通过离线测量值对其进行估计,从而实现对在线软测量模型的校正。最后将所提方法运用到线性化的非线性二元蒸馏塔模型中估计填料压板各成分浓度,取得了良好效果。
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61573169) 国家自然科学重点基金项目(61134007)~~
【分类号】：TQ018
【正文快照】： 引言很多工业过程中,通常可获得在线测量值和离线测量值。在不同工业过程中,在线测量值和离线测量值所代表的意义、精度和实时性也不同。在线测量值可分为两种,直接在线测量值,如常规变量流量、液位等,和可通过间接计算得到的变量,即间接在线测量值,如浓度或成分,直接测量会有

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本文编号：1165610