纳滤去除水中中性药物的预测模型

发布时间：2017-11-28 06:51

  本文关键词：纳滤去除水中中性药物的预测模型

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【摘要】：纳滤是去除饮用水中微量药物污染物的一种有效方法。本文选择中性药物安替比林(ANT)和异丙基安替比林(AMT)为研究对象,考察利用溶解-扩散模型和薄膜理论相结合的方法预测一种常用的纳滤膜NF-X对ANT和AMT的去除效果.模型建立过程中,首先在不同初始浓度和压力条件下进行实验,测得通量和去除率.试验结果表明,在温度一定的条件下,渗透通量与操作压力线性相关,而和初始浓度无关.根据已有的试验数据得到模型中的未知参数k和DK/δ,通过最优拟合的方法确定传质系数k与ANT和AMT初始浓度C_o关系为k=αC_o~β,而DK/δ与C_o无关,由此得到在不同操作压力和初始浓度条件下ANT和AMT去除率的预测模型(25℃,pH=7).最后,通过选取其它初始浓度和压力对模型进行验证,实验值和预测值相对误差小于10%,预测效果较好.
【作者单位】： 北京林业大学北京市水体污染源控制技术重点实验室;
【基金】：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07201007-003-01) 北京市自然科学基金项目(8152022) 国家自然科学基金项目(51178046)
【分类号】：TQ028.8;TU991.2
【正文快照】： 安替比林(antipyrine,ANT)和异丙基安替比林(isopropylantipyrine,AMT)是常用的解热镇痛药物,对人类呼吸系统具有较大的危害.近年来,许多研究者在饮用水中发现了微量的ANT和AMT,如Reddersen等[1]在饮用水中检出ANT的浓度为400ng/L,AMT的浓度为120ng/L;我国饮用水中ANT的检出浓，

本文编号：1233039