改进萤火虫算法应用于换热网络最优化

发布时间：2018-01-28 12:54

本文关键词： 萤火虫算法(FA) 换热网络最优化系统工程　出处：《高校化学工程学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点,将萤火虫算法(Fire-fly Algorithm,FA)引入换热网络最优化并对其进行改进,提高算法在混合整数非线性规划中的效能。首先对换热网络中表示换热单元有无的整型变量作连续化处理,简化求解模型,更好发挥FA算法强大的连续变量搜索能力;然后,建立了光吸收系数自适应策略和最优个体的随机摄动策略,增强算法全局搜索能力的同时保证收敛精度;最后,将改进算法应用于换热网络综合的10SP和10SP1实例,优化结果表明,改进算法能够获得很好的结果,验证了该算法及改进策略的有效性。
[Abstract]:The heat exchanger network optimization has become a difficult and hot spot in the field of system engineering, the firefly algorithm (Fire-fly Algorithm FA) into the heat exchanger network optimization and its improvement, improve the efficiency of the algorithm in mixed integer nonlinear programming. The first heat exchange unit has no integer variable for continuous processing the heat exchanger network, simplified model, better play the continuous variable FA algorithm powerful search capability; then, the optical absorption coefficient adaptive strategy and optimal individual random perturbation strategy is established, and enhance the global search ability of the algorithm to ensure convergence accuracy; finally, the improved algorithm is applied to 10SP and 10SP1 for example heat network the optimization results show that the improved algorithm can obtain good results, verify the validity of the algorithm and the improvement strategy.

【作者单位】：上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【基金】：上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600) 国家自然科学基金(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001)
【分类号】：TQ021.8;TP18
【正文快照】： 换热网络综合是确定化工生产过程中各物流间换热匹配的结构和相应的换热负荷匹配问题,对其进行合理的优化设计,可以取得明显的节能效益或经济收益[1]。换热网络最优化方法可分为热力学方法和数学规划法两大类。以夹点技术[2~5]为代表的热力学方法具有物理概念清晰和操作简单的

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