钢渣泡沫混凝土的保温性能及三相导热系数模型
本文选题：钢渣 切入点：钢渣泡沫混凝土 出处：《武汉大学学报(工学版)》2017年06期 论文类型：期刊论文
【摘要】：将细钢渣作为泡沫混凝土集料,开展钢渣泡沫混凝土导热系数及其影响因素试验研究,并分析建立气孔率、干体积密度与导热系数的关系.基于现有混凝土两相保温系数模型,结合钢渣泡沫混凝土组成结构特点,通过嵌套使用优化的两相导热系数模型推导建立了钢渣泡沫混凝土三相导热系数模型,并结合试验数据通过拟合与线性回归得到三相导热系数模型中的修正系数.利用并联模型、串联模型、Maxwell-Eucken模型等与相关试验数据进行比较,并对钢渣泡沫混凝土三相导热系数模型精度进行了评价分析.相关研究结果表明,通过调整钢渣粒径、掺量和发泡剂的用量,能够配制出干体积密度和导热系数满足要求的钢渣泡沫混凝土;不同配合比钢渣泡沫混凝土的导热系数,可以通过推导建立的三相导热系数模型进行较为准确地预测.
[Abstract]:Taking fine steel slag as aggregate of foamed concrete, the thermal conductivity of steel slag foam concrete and its influencing factors are studied experimentally, and the relationship among porosity, dry volume density and thermal conductivity is analyzed, based on the existing two-phase thermal insulation coefficient model of concrete. According to the structural characteristics of steel slag foam concrete, the three-phase thermal conductivity model of steel slag foam concrete is derived by using the optimized two-phase thermal conductivity model. The modified coefficient of the three-phase thermal conductivity model is obtained by fitting and linear regression. The parallel model, the series model and Maxwell-Eucken model are compared with the related test data. The accuracy of three-phase thermal conductivity model of steel slag foam concrete is evaluated and analyzed. The results show that by adjusting the particle size of steel slag, the amount of steel slag and the amount of foaming agent, The dry bulk density and thermal conductivity of steel slag foam concrete can be prepared, and the thermal conductivity of steel slag foam concrete with different mix ratio can be predicted more accurately by deducing the three-phase thermal conductivity model.
【作者单位】： 安徽工业大学建筑工程学院;安徽工业大学绿色建材研究所;
【基金】：安徽高校自然科学研究重大项目(编号:KJ2016SD08) 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(编号:gxyqZD2016073) 安徽工业大学研究生创新研究基金项目(编号:2016086) 国家级大学生创新训练计划项目(编号:201610360028)
【分类号】：TU528.2
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