基于MI-LSSVM的水泥生料细度软测量建模

发布时间：2018-03-27 22:02

  本文选题：互信息　切入点：最小二乘支持向量机　出处：《仪器仪表学报》2017年02期

【摘要】：针对水泥生料细度软测量模型难以建立的问题,考虑到输入变量选择易受时延的影响,提出一种基于互信息和最小二乘支持向量机(MI-LSSVM)的软测量建模方法。该方法采用互信息表征变量间的相关性,进而解决水泥生料细度软测量建模中的时延问题,并在此基础之上,提出双向选择算法获取输入变量,将得到的输入变量应用于最小二乘支持向量机中,建立水泥生料细度软测量模型,最后应用水泥厂的实际数据对基于互信息和最小二乘支持向量机的水泥生料细度软测量模型进行仿真。结果表明该方法预测精度高、泛化能力强。
[Abstract]:This paper presents a soft measurement modeling method based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) .

【作者单位】： 燕山大学电气工程院;
【基金】：国家自然科学基金(61403336)项目资助
【分类号】：TQ172.1

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本文编号：1673426