基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制算法

发布时间：2018-05-25 15:42

  本文选题：精馏塔 + 非线性预测控制　； 参考：《华东理工大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：当精馏塔存在如进料流量、进料成分扰动,或是负荷发生大范围扰动变化时,常规控制器难以保持控制品质。本文提出了一种基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制方法;针对精馏塔组分不能在线测量的问题设计了扩展卡尔曼滤波器,使用可测的状态温度估计组分,并结合慢频的分析化验值对组分进行联合校正。仿真结果表明了该算法的有效性,在系统存在失配或进料扰动的情况下,可以取得良好的控制效果。
[Abstract]:It is difficult for the conventional controller to maintain the control quality when the distillation column exists such as feed flow rate, feed component disturbance, or large-scale disturbance change of load. In this paper, a nonlinear predictive control method for distillation column components based on mechanism model is proposed, and an extended Kalman filter is designed to estimate the components of distillation column by using measurable state temperature. Combined with the analysis of slow frequency, the components were calibrated. The simulation results show that the algorithm is effective and can achieve good control effect when the system has mismatch or feed disturbance.
【作者单位】： 浙江大学控制科学与工程学院工业控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61273145,61273146)
【分类号】：TP13;TQ053.5

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本文编号：1933787