基于二次插值教学优化的化工动态参数估计方法

发布时间：2018-06-07 03:57

  本文选题：参数估计 + 化工建模　； 参考：《华东理工大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：动态参数估计问题的有效求解对于化工过程精确建模具有重要意义。针对动态参数估计问题,通过将二次插值算子引入到教学优化(TLBO)算法来加强其局部搜索能力,提出了二次插值教学优化(TLBO-QI)算法。此外,将TLBO-QI用于3个化工过程动态参数估计问题的求解,并与TLBO、蜂群优化以及粒子群优化进行了对比,计算结果表明了TLBO-QI可以获取精度更好的解。
[Abstract]:The effective solution of dynamic parameter estimation problem is very important for accurate modeling of chemical process. In order to solve the problem of dynamic parameter estimation, the quadratic interpolation operator is introduced to the teaching optimization TLBO-QI algorithm to enhance its local search ability. In addition, TLBO-QI is used to solve three dynamic parameter estimation problems in chemical process, and compared with TLBO-QI, bee colony optimization and particle swarm optimization. The results show that TLBO-QI can obtain better solution.
【作者单位】： 江苏大学电气信息工程学院;华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海工程技术大学机械工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK20160540,BK20130531) 中国博士后科学基金(2016M591783) 江苏大学人才启动基金(15JDG139) 中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金(222201717006)
【分类号】：G434;TQ018-4
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本文编号：1989662