质子交换膜燃料电池故障诊断的模式识别方法

发布时间：2018-06-27 23:02

  本文选题：质子交换膜燃料电池 + 电化学交流阻抗谱　； 参考：《同济大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：针对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)故障诊断,提出了一种基于电化学交流阻抗谱(EIS)的组合模式识别方法,即采用典型频率点的EIS拟合,快速获取EIS并达到抑制低频点"飘散"的效果,以EIS与实轴的两个交点(高频交点和低频交点)作为故障诊断的特征向量值,采用模糊C均值聚类和支持向量机算法分别对样本特征向量、待测特征向量进行聚类和分类.采用已发表文献中的实验数据构造了故障模型并进行了仿真分析,结果表明提出的方法快速、有效.
[Abstract]:Aiming at the fault diagnosis of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC), a combined pattern recognition method based on electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is proposed. The EIS can be obtained quickly and the "drift" of low frequency points can be restrained. Two points (high frequency intersection point and low frequency intersection point) between EIS and solid axis are taken as the eigenvector value of fault diagnosis. The fuzzy C-means clustering algorithm and support vector machine algorithm are used to cluster and classify the sample feature vectors and the feature vectors to be tested respectively. The fault model is constructed by using the experimental data in the published literature and the simulation results show that the proposed method is fast and effective.
【作者单位】： 同济大学汽车学院;同济大学中德学院;
【基金】：高等学校创新引智计划(B08019) 上海市重点学科项目(B303)
【分类号】：TM911.4

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本文编号：2075603