基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

发布时间：2018-07-23 13:31

【摘要】：本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。
[Abstract]:In view of the fuzzy and dynamic characteristics of chemical equipment faults, this paper proposes to establish fuzzy dynamic fault tree to predict and diagnose it, focuses on the quantitative analysis method of fuzzy dynamic fault tree, and puts forward a method based on minimum cut set. Quantitative analysis of cut order. This method decomposes the fuzzy dynamic fault tree into fuzzy static subtree and fuzzy dynamic subtree, and then establishes the quantitative calculation model based on the minimum cut set and the minimum cut order, respectively. At the same time, the concept of weak triangular norm is introduced to reduce the inaccuracy of calculation results caused by the diffusion of data fuzziness. Finally, the calculation formulas of minimum cut set, cut order and bottom event importance are given, and the process of fault diagnosis of chemical equipment is analyzed. The method is proved to be accurate, efficient and versatile. Suitable for fault diagnosis of chemical equipment.
【作者单位】： 河北工业大学;天津市环境保护科学研究院;
【基金】：天津市科委项目“化工园区环境预警应急体系关键技术与示范”(项目编号:13RCGFSF14400)
【分类号】：TQ050.7

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本文编号：2139564