带附加供料离心净化级联的优化

发布时间：2018-07-26 06:29

【摘要】：通过向离心级联附供载荷气体实现微量杂质的净化时,为充分发挥级联性能,提升级联经济性,需对带附加供料离心净化级联进行优化。本文根据现有离心机模型和相关单机实验结果,以级联总离心机数最少为优化目标,以级联长度、各级离心机数和重馏分压强及载荷气体供料量为优化变量,利用二进制编码遗传算法完成了离心净化级联的优化计算,并通过回收铀浓缩产品中~(99) Tc的去除和高纯WF_6制备中杂质的净化两个算例的计算验证了优化算法的适用性。计算结果表明,遗传算法可有效地求解离心净化级联的优化问题,具有较好的适用性。
[Abstract]:In order to realize the purification of trace impurities by a centrifugal cascade with load gas, in order to give full play to the cascade performance and upgrade the combined economy, the cascade with additional feed centrifugal purification is optimized. Based on the existing centrifuge model and the related single machine experimental results, the cascade length of cascade centrifuges is the optimal target, and the cascade length is used. The optimization of centrifuge number and heavy fraction pressure and load gas supply are optimized. The optimization calculation of centrifugal purification cascade is completed by binary coded genetic algorithm. The applicability of the optimization algorithm is verified by two calculation examples of the removal of ~ (99) Tc and purification of impurities in high purity WF_6 preparation of uranium enrichment products. The results show that the genetic algorithm can effectively solve the optimization problem of centrifugal purification cascade, and has good applicability.
【作者单位】： 清华大学工程物理系;中核新能核工业工程有限责任公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11575097) 国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB744100)
【分类号】：TQ051.84

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚芳莲,李维云,邓联东,孟继红,白云;遗传算法及其在化学领域中的应用[J];天津化工;2000年04期

2 董军芳,曾颖,林金清;应用遗传算法推算多元溶液热力学数据[J];吉首大学学报(自然科学版);2002年01期

3 曾颖,林金清,李浩然,韩世钧;应用遗传算法估算溶液热力学模型参数[J];计算机与应用化学;2003年Z1期

4 赵胜利,李书全,刘燕,刘永建,田伟;用遗传算法确定鲍罗米公式中的系数A、B值[J];河北农业大学学报;2002年03期

5 周毓菁,周兆凯;配方、设计参数样本优胜劣汰技术——遗传算法[J];陶瓷;1998年06期

6 甘永胜,Andreas Linninger;优化回流比的遗传算法[J];石油化工;2004年07期

7 张兵,陈德钊;迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化[J];化工学报;2005年01期

8 王克峰,姚平经,袁一,于福东,施光燕;遗传算法在过程综合混合整数非线性规划中的应用[J];高校化学工程学报;1997年04期

9 张会群;赵立宏;刘国华;王臣;;基于时间序列的多岛遗传算法在水泥窑中的应用[J];化工自动化及仪表;2013年08期

10 王达;针对多目标优化的精英保留非劣排序遗传算法[J];河南化工;2005年04期

相关会议论文 前1条

1 朱秀娥;周宝q;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 吕慧珍;DNA遗传算法及其在燃料电池中的应用研究[D];浙江工业大学;2015年

2 刘忠保;基于PRO/Ⅱ和Excel集成及GA寻优的化工过程操作优化[D];华南理工大学;2016年

3 李智;基于多层ELM遗传算法的铝电解槽电压建模与优化控制研究[D];广西大学;2016年

4 冯竹君;基于遗传算法的反应精馏塔的综合与设计[D];北京化工大学;2016年

5 王达;遗传算法用于多目标过程优化综合的研究[D];青岛科技大学;2005年

6 郝鑫;广义回归神经网络和遗传算法研究及其在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年

7 张静;基于GA的多重时滞辨识方法研究及其在碳分过程中的应用[D];中南大学;2011年

8 戴侃;DNA遗传算法及在化工过程中的应用[D];浙江大学;2012年

9 果芯如;超临界萃取工艺参数优化及其控制方法研究[D];长春工业大学;2015年

10 秦海鹏;连续竞争反应装置的效益优化方法与应用研究[D];浙江大学;2012年

，

本文编号：2145158