基于信息融合的汽—压机组安全状态评估方法的研究

发布时间：2020-06-23 04:03

【摘要】：汽轮机-压缩机机组(简称汽-压机组)是化工行业的重要设备,容易发生振动失稳、连锁停车等事故,造成较大经济损失,对其安全状态的评估有助于及时发现故障,消除隐患。因此作为化工行业安全的重要组成部分的汽-压机组安全性,在很大程度上决定了整个厂区的安全性。针对汽-压机组的安全评估问题,本文提出了一种基于等价关系-C均值模糊聚类的方法。首先,分析了汽轮机和离心式压缩机的工作原理和常见的故障类型,确定了汽-压机组的振动、轴位移、温度、流量等测点的布置,通过测点采集情况及指标选取原则选定了汽轮机驱动端和非驱动端轴两个方向的振动、汽轮机非驱动端轴承温度、压缩机二段出口流量和压缩机一段入口流量等7个安全状态评估所需的指标,建立了振动、轴位移、温度、流量等多源信息融合的评估监测信息指标体系。其次,提出安全评估方法选择的原则,通过设备的指标分析和各类聚类算法的比较,分别使用基于等价关系的模糊聚类算法和C均值模糊聚类算法对汽-压机组建立了安全状态评估模型;并联合使用基于等价关系-C均值的模糊聚类算法建立了安全状态评估模型,确定了设备的优、中、差三个安全等级。最后,通过实例分析,可以得到待识别样本的状态级别。说明本方法可以对汽-压机组的安全等级进行有效评估,为汽-压机组提供了一种基于信息融合的量化安全状态评估方法。
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TQ050.7
【图文】：

有：的工作原理。对汽-压机组常见的故障系建立等工作。原则确定汽-压机组的测点位置布置标进行选取，建立安全状态评估指标故障类型及建立评估模型使用的数据，对各类模糊聚类评估模型的优缺点汽-压机组状态评估的模型。用数据样本，根据确定的安全状态评状态评估模型。对本文算法与其它状态评估模型进行验证。

汽轮机-压缩机机组结构图

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李俊辉;黎新华;谢小星;;基于多信息融合的城市轨道交通车站安全预警研究[J];城市轨道交通研究;2015年12期

2 马军杰;马国丰;柏方云;尤建新;卢锐;;基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析[J];系统工程理论与实践;2015年09期

3 肖满生;肖哲;文志强;于惠钧;;模糊C均值聚类区间型模糊化参数模型[J];系统工程与电子技术;2015年04期

4 郑凯;袁丹;刘剑清;彭道刚;张浩;;基于SA-PSO优化自适应PNN网络的变压器故障诊断研究[J];计算机测量与控制;2014年04期

5 丁帅伟;姜汉桥;陈民锋;罗银富;汤国平;;基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价[J];西安石油大学学报(自然科学版);2014年02期

6 李新社;姚俊平;;模糊聚类分析及其应用研究[J];网络安全技术与应用;2014年01期

7 苏婷;高静霞;傅建军;苏诚;李家乐;陈靓瑜;黄雅馨;;基于模糊等价关系的聚类分析方法在鱼类种群鉴定和海洋强风暴潮灾害评估中的应用研究[J];海洋通报;2013年05期

8 邬惠国;朱现场;肖英杰;吴华锋;周伟;;基于模糊聚类的海上交通事故分析[J];中国航海;2013年01期

9 汪庆淼;鞠时光;;基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测[J];计算机应用研究;2012年08期

10 张令杰;徐维祥;;基于时态约束的关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2012年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 孙丽;基于HAZOP的往复压缩机组安全评价指标体系的建立[D];北京化工大学;2011年

本文编号：2726770