树脂除杂温度控制系统的优化

发布时间：2020-06-26 05:36

【摘要】：在我国内蒙古自治区中西部、山西北部和宁夏的部分煤田中,蕴藏着丰富的高铝煤资源。这种高铝煤燃烧产生的粉煤灰,氧化铝含量与中国中低铝土矿的品位接近,潜在开发价值巨大。Z氧化铝厂便是用酸法溶出粉煤灰中可利用的成分,再经过过滤、分离以及提纯,得到氧化铝及一系列与煤炭伴生资源的副产物。本文研究的就是其中一个离子分离环节——树脂除杂系统。原料在经过上级工艺流程,各指标符合进入树脂除杂系统要求后,由原料罐进入离子交换树脂系统,由树脂吸附分离原料中的铁离子,以实现最终氧化铝成品中铁含量达到出厂标准。本文首先对Z氧化铝厂目前生产使用的树脂除杂系统工艺及控制过程做了简单的介绍,对目前的几种控制原理以及现有树脂除杂系统生产中遇到的问题做了详细的阐述和深入的分析。其次针对树脂除杂系统目前出现的问题进行优化设计,加入温度控制系统。经过对硬件的选型、添加,对软件的设计与编辑,并通过组态软件予以相对应的体现与控制。最后完成整个树脂除杂系统的优化,并运用数据分析软件对控制项与系统各个影响因子做了相关性分析。另外还使用MATLAB做了仿真实验,以对比两种温度控制方法的控制性能。经过对实验结果的讨论,发现所尝试的带神经网络补偿的无模型自适应控制方案是稳定的,与设计的PLC控制系统仅存在很小的误差。
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TQ133.1
【图文】：

图 2.1 离子交换树脂罐框图Figure 2.1 Ion exchange resin tank diagram在日常生产过程中，进料流量一般是由生产要求的产量控制的。为了保证 Z 氧化铝厂，树脂除铁系统的进料流量一般控制在 8~10 mh3，而树脂塔的设计流量为 14 mh3，生产流量不超过设计流量时，原料进入树脂罐后与树脂球的反应时间是足够的，不会

图 2.6 BP 网络常用的传递函数Figure 2.6 The commonly used transfer function of BP network

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 余尧;王先全;朱桂林;张虹光;雷毅谈;;基于BP神经网络自整定的PID温度控制系统的设计[J];电子器件;2015年06期

2 刘斌;赵丹丹;;基于组态王的PLC温度控制系统设计[J];黑龙江科技信息;2015年24期

3 温国华;王丹;单娜;张思思;温雪;谭小晨;刘嘉;;淀粉黄原酸酯基高吸水树脂吸附重金属离子研究[J];安全与环境学报;2015年03期

4 蒋鼎国;;基于改进型BP神经网络PID控制器的温室温度控制技术[J];实验室研究与探索;2015年01期

5 翁永鹏;高宪文;吕明阳;;一类非仿射非线性离散系统的改进无模型自适应控制[J];控制与决策;2014年12期

6 祁鲲;厉虹;张芳;张利;;基于MATLAB的PLC温度监控系统设计[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年05期

7 孙俊民;王秉军;张占军;;高铝粉煤灰资源化利用与循环经济[J];轻金属;2012年10期

8 王海青;姬长英;刘同召;高峰;鲜洁宇;;模糊自整定PID温度控制系统的建模与仿真[J];计算机工程;2012年07期

9 赵新华;邹虹;潘国锋;赵艳;;一种考虑加热器效率的自适应PID温控方法[J];电子测量技术;2011年06期

10 李军旗;蒲锐;陈朝轶;宫敏;;碱法对粉煤灰的预脱硅处理[J];轻金属;2010年11期

相关博士学位论文 前1条

1 贾超;基于神经网络的多模型自适应控制方法研究[D];北京科技大学;2017年

本文编号：2729901