个性化瓷砖图案智能设计方法的研究

发布时间：2020-07-16 07:02

【摘要】：近年来,随着社会生产力的发展,大规模的批量生产导致市场产品的样式单调、同质化太高,无法满足人们的个性化需求和对美好生活的向往。大规模的生产方式在企业竞争中逐渐失去优势,企业制造模式已经逐步从大规模定制演化成个性化定制模式。本文从瓷砖的图案设计这一角度出发,结合M公司的需求,提出一种个性化瓷砖图案智能设计的方法。首先,为了获取消费者的个性化需求,本文研究了消费者的购买行为,并通过网络爬虫获取了瓷砖消费者的购买数据,接着对这些数据进行了描述性统计和分类,得到相关联的瓷砖类别。进一步研究影响瓷砖分类效果的特征后发现:瓷砖的颜色、品类、尺寸和用途这四个特征对瓷砖的分类影响最大,消费者购买瓷砖时只需提供这几个特征的属性,就能找到合适的瓷砖类别;其次,本文在计算机的辅助下,使用深度卷积网提取消费者偏爱的图像元素,摸您人的思维活动,自动挑选和识别瓷砖图案的风格与内容,实现瓷砖图案的智能设计。最后,本文通过软硬件设施的结合,对瓷砖图案的个性化定制设计进行了实践探索。本文的创新点是将图像处理的新方法用于设计领域,以解决个性化设计的问题。通过本文的设计方法,使普通瓷砖成为个性化的瓷砖,为瓷砖产品提供一定的附加值。本文的研究成果对瓷砖行业的个性化需求获取方法具有指导意义,对瓷砖行业个性化定制设计的发展提供一定的指导。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TQ174.76;TP391.41
【图文】：

框架图,框架,论文

论文框架

网页内容,数据源

图 3-1 数据源网页内容（2）对网页数据的分析与过滤：本文使用 python 语言作为基本的程序语言来编写网络爬虫，网络爬虫对原始售数据做了初步的文本处理，筛选和去除不必要的数据。如某网页显示的如图 3-1 所那么获取到的数据内容则有：价格--10，品牌--诺贝尔瓷砖，用途--客厅，交易--267，尺寸--800 X 800，评论数量--875。3.1.3 描述性统计明确了数据来源和数据获取方法之后，对获取的数据进行描述统计。本次共获得 200 条有效数据，根据数据的来源显示，本次获得的数据涵盖国内家瓷砖品牌，用途、颜色、空间信息充足，数据来源广泛。原始数据如图 3-2 所示

瓷砖,销售数据,品牌

图 3-2 瓷砖销售数据从得到的数据来看，本次共获得瓷砖的品牌有 43 种，各品牌的瓷砖样本数是随机分布的。其中，知名瓷砖品牌的样本个数比重偏大：如马可波罗瓷砖占 5.5%、蒙娜丽莎瓷砖占 4.5%、福万家占 6%、万美瓷砖占 6%、金意陶瓷砖占 5.5%、DEGA CERAMICS/迪加占 5.5%，其余品牌的瓷砖占比重偏小。如图 3-3 所示：

【参考文献】