当前位置:主页 > 科技论文 > 化学工程论文 >

基于广义预测控制的陶瓷坯体烘干控制系统

发布时间:2020-11-04 01:14
   随着工业发展,陶瓷生产工艺不断地在提升,在陶瓷生产中,坯体烘干是一个非常重要的过程,其不但关系着陶瓷的产品质量,而且影响企业的整体能耗和生产成本。目前坯体烘干方法很多,在此主要研究热风烘干技术。相对于其它技术而言,热风来源丰富,价格便宜,是最常使用的一种干燥方法,且控制系统机械结构简单,易于维护。因此,对热风烘干技术进行了如下研究。首先,根据陶瓷坯体的烘干机理分析热风烘干系统的结构特点,进而根据热风烘干控制系统的控制要求,分析出控制系统的被控参数:温度和湿度,同时得出控制系统的特点:强时变性、强耦合性、非线性等。其次,根据系统控制特点确定系统控制方案。由于热风烘干过程中的温湿度这两个控制指标具有强耦合性,在采用算法控制前需进行解耦处理。在经过对比多种解耦策略后,确定使用绝对湿度求解相对湿度的解耦方式进行解耦,以使解耦后的控制系统分解成单独的温度控制系统和湿度控制系统。之后利用改进的直接广义预测算法进行迭代优化。经过仿真研究,该方案对于系统的温湿度控制具有可行性,且控制精度较高,稳定性较好,能够满足陶瓷坯体烘干系统中对温湿度的控制要求。最后,根据控制系统要求,对控制过程的具体实现进行平台搭建。整个系统核心控制器为PLC,通过PLC对系统的各个信号进行逻辑处理。为了提高算法处理的高效性,温湿度信号的处理方面选用了ARM控制器。同时为了便于对系统工作状态进行实时监控,以及对工艺操作参数进行在线修改,还为系统增设了上位机HMI设备。经研究,此平台搭建具有可行性。
【学位单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP273;TQ174.6
【部分图文】:

模糊解耦控制,原理框图,解耦控制器


寻找最优的鲁棒控制器,这就解决了解耦控制器对系问题[28]。这种控制方式在保证稳定性的同时,也具有前,为了使解耦控制器在敏感性上能对系统参数降低定的系统中进行讨论和设计。制用的越来越广泛,它不需要精确的数学模型,具有较。模糊解耦分为直接解耦法和间接解耦法两种。直接有耦合作用的多输入、多输出系统解耦为多个单输入的系统设计模糊控制器。经典的模糊控制器设计对数控制算法的设计和修正是通过其自身语言知识模型来略的方式是通过模糊结合理论,再将专家知识或其它的语言方式直接转化的,通常情况下利用查询模糊规 为利用模糊控制设计的解耦控制器。

框图,陶瓷坯体,烘干系统,控制方案


第 2 章 系统分析坯体烘干控制系统是针对烘干房内的坯体进行热风烘干,使烘干房内够自动、快速、精准响应烘干工艺参数设定目标值。其主要过程是:集烘干房内的实际温度和湿度,与目标给定值相比对,利用控制器结对温湿度调节装置进行自动控制,最终快速、稳定的响应系统的目标方案框图如图 2 所示。

示意图,热风烘干,陶瓷坯体,控制系统结构


降低生产成本有着至关重要的作用。系统的结构特点热风烘干系统结构主要包括烘干房、引风机(热风(燃气燃烧器)、送风(循环)管道、助燃风机、控制系统组成。系统结构如图 4 所示。统的原理是通过风机将热源周围的空气加热,再通干燥房内,借助旋风筒的旋转离心力,将热风热量,使干燥房内的温湿度处于均匀分布。最后通过温度变化,与温湿度设定值进行对比,结合控制器实调节,实现干燥房内温湿度值快速响应系统目标设确烘干。这样的系统结构方案能够大大改善热风干工艺要求,提升坯体的成品率。
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈会莲;谷明月;郑艳博;闫颖;;基于PLC的温湿度自动控制系统的设计[J];中国农机化学报;2015年02期

2 于蒙杰;张学军;牟国良;鄢金山;张洪;史增录;;我国热风干燥技术的应用研究进展[J];农业科技与装备;2013年08期

3 王敏;崇阳;;一种双模糊解耦控制器的设计与仿真研究[J];科技传播;2012年22期

4 张盼盼;赵钢;;温湿度解耦的模糊PID-自适应Smith控制[J];化工自动化及仪表;2012年10期

5 李爽;孙盛骐;;改进BP神经网络PID多变量解耦控制器的设计[J];仪器仪表用户;2012年05期

6 朱庆霞;梁华银;邵川;程思;;陶瓷坯体不同干燥方式的对比研究[J];陶瓷学报;2012年01期

7 赵存洋;叶金鹏;杜志龙;李凤城;谢时军;;热风干燥智能控制系统的设计[J];农产品加工(学刊);2011年10期

8 李沛虹;赵彩俊;;浅析干燥技术[J];现代经济信息;2010年03期

9 郭伟;王伟;;一种改进的广义预测控制算法分析与应用[J];电气自动化;2008年02期

10 曹星;王志辉;;陶瓷坯体干燥过程的温度控制[J];山东建材;2006年05期


相关博士学位论文 前4条

1 赵永磊;面向冷轧机的板形预测模型与广义预测控制算法研究[D];燕山大学;2010年

2 陈志旺;直接广义预测控制算法研究[D];燕山大学;2007年

3 王志勇;基于模糊混沌的板形识别与控制技术的研究[D];燕山大学;2006年

4 何群;基于广义预测控制的锅炉测控系统研究[D];燕山大学;2006年


相关硕士学位论文 前7条

1 王玉中;工业过程的预测控制与模糊PID控制的研究[D];杭州电子科技大学;2017年

2 孙友涛;MIMO控制系统的耦合补偿器和自适应控制器研究[D];东华理工大学;2015年

3 刘伟霞;典型模糊控制器的分析和极限结构[D];天津大学;2010年

4 周建立;带式干燥机物料干燥过程建模与参数优化的研究[D];东北大学;2010年

5 李卫华;基于PLC的卫生陶瓷过热蒸汽干燥控制系统设计[D];南昌大学;2009年

6 霍伟静;一类非线性系统的PID广义预测控制[D];燕山大学;2009年

7 李良峰;变论域模糊控制算法研究[D];电子科技大学;2008年



本文编号:2869377

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxuehuagong/2869377.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户de73e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com